À propos de Geoffrey
En tant que Tech Lead en IA générative chez des clients prestigieux comme LVMH, je mets mon expertise au service des entreprises pour concevoir, déployer et optimiser des Agents IA utilisés quotidiennement par des centaines d'utilisateurs.
Je pilote de bout en bout des projets d'agents conversationnels sur-mesure, de la définition stratégique à leur mise en production, en garantissant une solution adaptée, robuste et évolutive.
Ce que je peux vous apporter :
1. Analyse et définition des besoins : Identification claire et précise des besoins métier, structuration des bases de connaissances (Vector DB, Tools / MCP), définition exhaustive des cas d'usages et scénarios conversationnels.
2. Choix technologiques adaptés : Sélection rigoureuse des modèles d'IA, des frameworks (Langgraph), et d’infrastructures évolutives et performantes (Vertex AI, Kubernetes).
3. Déploiement rapide d’un MVP : Mise en place rapide de prototypes fonctionnels pour valider les hypothèses métiers et technologiques, démontrer rapidement la valeur ajoutée et faciliter l’adhésion.
4. Industrialisation et scalabilité : Transition fluide vers une solution prête pour la production intégrant logging avancé, gestion des accès, sécurité et optimisation continue des performances.
5. Monitoring et amélioration continue : Suivi en temps réel des performances grâce à des analyses automatisées (LLM as a Judge, Langfuse) et manuelles, pour garantir une amélioration constante basée sur les retours utilisateurs.
🔧 Stack technique de référence :
- Langchain, Langfuse, LiteLLM, Dataiku, GCP, Kubernetes
- Modèles LLM : Mistral, Gemini, OpenAI
- Solutions Open Source et françaises
🌍 Veille technologique permanente sur les innovations du marché (Azure, AWS, OpenAI Agent Framework, CrewAI, etc.).
Pas de promesses magiques : mon engagement est simple, réaliste et efficace. Passionné par la résolution concrète de vos problématiques métiers, je développe des solutions robustes, fiables et prêtes à l'emploi.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Parfums Christian DiorTech Lead Generative AI | LLMOps & MLOpsoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Neuilly-sur-Seine, France- Tech Lead on 5+ Generative AI projects across LVMH Beauty and Perfume Maisons- Building technical blocks to support Generative AI projects- Building and maintaining the Dataiku Data Science platform- Tracking Generative AI trends to drive innovation.- Benchmarking and implementing LLM Agent best practices across LVMH Beauty and Perfume Maisons
- LVMHML Data Engineerfévrier 2022 - octobre 2023 (1 an et 8 mois)Paris, FranceMise en place d'une plateforme commune de gestion des données et de mise en production de modèles de machine learning pour les Maisons du groupe. Basé sur Google Cloud, Kubernetes et Dataiku
- YSANCE part of devoteamML Data Engineerseptembre 2020 - février 2022 (1 an et 5 mois)Paris, FranceProjet en cours: Industrialiser avec Google Cloud / Vertex AI un modèle de segmentation marketing (K-means) pour Aquarelle, avec un pipeline KubeFlow + TFX Mots-clés: MLOps, CI/CD, Entrainement continue, Kubeflow, TensorFlow, TFX, GKE, Python, Bigquery, GCP Alternance: Appréhender / Apprendre un socle technologique sur la chaine de valeur Data (Data Intégration, Data Engineering, Data Visualisation, Data Science dans un environnement Cloud / Temps réel et Agile)
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