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Geoffroy P.GP

Geoffroy P.

Développeur LLM | AI Agents, RAG | Python & +

600 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Geoffroy

Je suis développeur spécialisé en LLM / IA générative, je conçois des solutions sur mesure pour transformer les données en outils intelligents.

J'ai travaillé comme indépendant puis en tant que dirigeant fondateur de Feepler, auprès de clients B2B de toutes tailles.

Je maîtrise l'ensemble du pipeline LLM :
  • Mise en place de systèmes de retrieval (RAG), aussi bien par embeddings que par des méthodes plus itératives basées sur des petits modèles.
  • Agents IA autonomes orchestrés pour des logiques métiers, fine-tuning de modèles sur des données traitées.
  • Création et entretien de serveurs MCP pour connecter facilement des sources de donnés aux agents ou à des modèles simple.
  • Évaluation des modèles pour garantir des résultats fiables.
Exemples de réalisations :
  • Tri intelligent, classification et traitement de gros volumes de documents (photos de chantiers, factures, notes de frais, CR de rendez-vous)
  • Chatbots d’entreprise agentiques pour le support interne, la productivité et l'analyse des besoins des collaborateurs.
  • Génération de rapports personnalisés à partir de données brutes ou dynamiques (via Google Analytics par exemple)
  • Audits techniques de modèles LLM afin d’optimiser leurs performances.
Disponible pour des projets ciblés à forte valeur ajoutée (conseil, prototypage, développements spécifiques), de préférence sur des missions courtes où impact et qualité priment.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Angers (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Pegora
    Freelance - Développeur logiciel
    EDITION DE LOGICIELS
    décembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)
    Activité freelance spécialisée dans l'administration de systèmes Linux et le développement web full-stack.

    Expertise approfondie dans la pile LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP), ainsi que dans les langages Javascript et Python. Conception et développement d'ERP sur mesure, de dashboards interactifs pour la visualisation de données business, de sites vitrines, landing pages et plateformes e-commerce. Compétence avérée en optimisation SEO pour maximiser la visibilité en ligne.

    Approche technique rigoureuse, orientée vers la performance, la sécurité et l'adaptabilité, permettant de livrer des solutions numériques robustes et personnalisées, répondant aux besoins stratégiques des clients.
  • Feepler
    Dirigeant fondateur
    EDITION DE LOGICIELS
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)
    Paris, France
    Fondateur et CTO chez Feepler, en charge des projets techniques dans le domaine de l'intelligence artificielle et des LLMs. Responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA avancées avec une expertise complète sur le pipeline LLM et une approche centrée sur l’innovation et la performance.
    • Pilotage de la stratégie : Définition de l’architecture et des choix technologiques pour des solutions IA sur mesure, intégrant des systèmes de RAG via embeddings vectoriels ou approches itératives.
    • Conception d’agents IA autonomes : Agents intelligents pour des logiques métiers complexes, comme l’automatisation de workflows ou l’intégration de systèmes multi-agents pour des analyses prédictives.
    • Développement de serveurs MCP : Mise en place de pipelines sécurisés pour connecter des sources de données hétérogènes (bases SQL/NoSQL, Google Analytics...) à des modèles LLM, assurant une ingestion et un traitement optimisés des données.
    • Fine-tuning : Optimisation de modèles sur des datasets spécifiques (ex. données propriétaires de clients) pour des tâches de classification, génération ou extraction d’entités.
    Cas client :
    • Traitement automatisé de documents : Mise en œuvre d’un pipeline RAG pour le tri et la classification de 50 000+ documents (photos de chantiers, factures, notes de frais) avec OCR et modèles de vision, réduisant le temps de traitement de 80 %.
    • Chatbots agentiques d’entreprise : Développement d’un assistant interne pour une PME, basé sur un modèle fine-tuné et intégré à un CRM via API.
    • Génération de rapports dynamiques : Création d’un système automatisé pour produire des rapports marketing personnalisés à partir de données Google Analytics.
    • Conseil et prototypage : Accompagnement des clients dans l’identification de cas d’usage, prototypage rapide (MVP en 2-4 semaines) et déploiement de solutions scalables, RGPD-compliant et efficaces d'un point de vue opérationnel.

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