Description

Docteur en apprentissage automatique avec plus de 6 ans d’expérience en IA appliquée, entre recherche et industrie. Spécialisé en deep learning pour les données temporelles et audio. Solide expertise en développement de modèles, analyse de données et ingénierie ML. Passionné par la transformation des signaux complexes en systèmes intelligents.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Utopia Music
Data Scientist - Spécialiste IA
mars 2022 - octobre 2024 (2 ans et 7 mois)
Rôle: Spécialiste en deep learning Appliqué au Music Information Retrieval (MIR)
Recherche sur l'analyse et l'annotation automatique de la musique
Collaboration transversale avec des musicologues, et des ingénieurs front-end
Développement et déploiement de modèles de classification automatique des genres musicaux, moods et moods rythmiques, détection des morceaux vocaux/instrumentaux
Utilisation de CNNs, transformers, et diverses architectures avancées
Sorbonne Université
Doctorat en Informatique, Traitement du Signal & Apprentissage Automatique appliqué à la Musique
septembre 2017 - janvier 2021 (3 ans et 4 mois)
Paris, France
Thèse: Estimation globale du tempo et classification des genres orientée rythme basée sur les caractéristiques harmoniques du rythme
Recherche en analyse automatique de la musique, traitement du signal et deep learning
Développement d'une nouvelle représentation spectrale des caractéristiques rythmiques des signaux audio
Utilisation de modèles d'apprentissage profond (CNNs, mécanismes d'attention, RNNs) appliqués à l'estimation du tempo et la classification supervisée des genres
Résultats état de l'art sur plusieurs ensembles de données de référence pour l'estimation du tempo et la détection des genres de musique électronique

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Doctorat - Informatique, Télécommunications & Électronique
IRCAM, Sorbonne Université
2021
Doctorat - Informatique, Télécommunications & Électronique
Master 2 - ATIAM
IRCAM, Sorbonne Université
2017
Master 2 - ATIAM

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Hadrien Foroughmand Aarabi

Data Scientist - Spécialiste IA

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