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Hamza MasmoudiHM

Hamza Masmoudi

Machine Learning Engineer – LLM & Automatisation I

250 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hamza

Vous avez besoin d'intégrer l'IA dans votre produit ou vos process internes ? Je construis des systèmes LLM concrets qui fonctionnent en production.Diplômé de l'École Centrale de Lyon en Intelligence Artificielle, j'ai développé des pipelines RAG, des agents multi-LLM et des modèles ML déployés sur Azure ML et AWS SageMaker. Chez Amadeus, j'ai automatisé un processus de gouvernance des accès qui a réduit l'effort manuel de 60%.Ce que je construis pour vous :

Chatbot RAG sur vos documents internes (contrats, documentation, FAQ)
Agent IA pour automatiser un process métier répétitif
Pipeline ML complet : de la data à la mise en production
Intégration LLM dans votre application existante
Stack : Python, LangChain, LangGraph, PyTorch, Azure ML, AWS SageMaker, DockerDisponible immédiatement pour missions courtes ou longues, remote ou Paris.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Amadeus IT Group,
    Stagiaire Machine Learning
    avril 2025 - octobre 2025 (6 mois)
    Sophia Antipolis, France
    Développement d'un système d'IA pour la gouvernance des accès dans un environnement RBAC. Conception d'un modèle Graph Neural Network (GraphSAGE) pour identifier automatiquement les structures de rôles dans les graphes de permissions Développement d'un pipeline RAG intégrant un LLM (Mistral-7B) pour générer des recommandations de rôles contextualisées Mise en place d'un pipeline MLOps sur Azure ML (ingestion, training, suivi d'expériences, inférence batch) Automatisation du processus de recertification des accès (–60 % d'effort manuel)
    MLOps LangGraph Deep Learning Python RAG
  • ISEN Yncréa Ouest,
    Stagiaire Machine Learning (Recherche)
    février 2024 - juillet 2024 (5 mois)
    Brest, France
    Développement d'un modèle Transformer pour la détection d'objets superposés Conception d'un encoder basé sur l'estimation de densité pour améliorer la robustesse Création d'un dataset de 15 000 images annotées Entraînement sur cluster multi-GPU
    Vision par ordinateur / Traitement d'images Modélisation prédictive Transformers
  • Deloitte,
    Stagiaire Data Strategy & Analytics
    février 2023 - juillet 2023 (5 mois)
    Casablanca, Morocco
    Développement de modèles prédictifs pour l'optimisation des campagnes marketing Analyse de données clients permettant +20 % de performance marketing Optimisation des stratégies d'acquisition (–15 % coûts) Développement de dashboards analytiques (Tableau, Power BI)

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Formations

  • Artificielle
    École Centrale de Lyon
    2025
    Artificielle
  • Master Data Science
    Université Claude Bernard Lyon 1
    2025
    Master Data Science

Compétences

Catégories