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Hector ChassagnonHC

Hector Chassagnon

Data Scientist / Analyst - (Bac+6) - Python / R

350 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hector

Bonjour,

A propos de moi :

Je m'appelle Hector. J'ai 24 ans.
Je suis diplomé de l'Institut Agro de Rennes en tant que ingénieur agro-alimentaire avec une spécialisation en Science des données.
Je suis également diplomé du MSc (Bac+6) en Données Environnementales et Machine Learning de l'Imperial College of London, 12ème univeristé mondiale en 2022.

Ce que je peux faire :

Je me tiens à votre disposition pour réaliser toutes missions de Data Science / Data Analyse. Mon domaine d'expertise s'étend du traitement des données (nettoyage, gestion des données manquantes, normalisation, ...) au développement d'algorithmEs de Machine Learning ou Deep Learning, en passant par l'analyse de données ou la data visualisation par des graphiques.

Voici une liste non exhaustive des algorithmEs de ML / DL pouvant être developpés :
- Linear Regression
- Multiple Linear Regression
- Logistic Regression
- Clustering
- Neural Networks
- Decision Tree
- Support Vector Machine
- Random Forest Classifier
- PCA
- LSTM

Ces algorithmes peuvent s'appliquer à differents projets tels que (non exhaustive) :
- Classification
- Regression
- Image Segmentation / Classification / Detection
- Data compression
- Analyse Textuel / Natural Language Processing

Je suis à l'aise avec Python et les différents packages essentiels (Pandas, Scipy, Numpy, Scikit-learn, tensorflow, Keras, Matplotlib, Seaborn, ...) et peux travailler sur Colab, VS Code, Anaconda, ou Jupyter.

Experiences / Stages :

Certes encore junior, j'ai eu l'occasion d'appliquer mes connaissances sur différents projets/stages tels que :
- Le développement d'algorithmes de Deep Learning pour la lutte contre les feux de forêts à l'échelle globale.
- L'analyse de risques d'inondation en Angleterre
- La construction de modèles prédictifs pour la croissance des cultures céréalières et la gestion de leur apport hydriques.
- ... et d'autres projets d'analyse de données (biologiques, agricoles, environnementales ..)
  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Imperial College of London
    Assistant de recherche
    ENVIRONNEMENT
    juin 2022 - septembre 2022 (3 mois)
    Londres, Royaume-Uni
    Projet de recherche : Developpement de modèle de Deep Learning pour la lutte contre les feux de forêts à l'echelle globale.

    - Developpement Python de modèles LSTM et Convultional LSTM pour la prédiction à long terme de zones à risques.
    - Collecte des données, nettoyage, et pre-processing
    - Simulation et retours graphiques
    - Analyses des performances des modèles
    - Redaction d'un article scientifique
    Python (Programming Language) Python Machine Learning Colab Deep Learning
  • ABELIO
    Data – scientist
    février 2021 - juillet 2021 (5 mois)
    Toulouse, France
    Collecte et traitement de données
    •Construction de modèles prédictifs d'irrigation et de phénologie en culture
    •Automatisation (Collecte de données (API) et Compte rendu (AWS))
  • BREDOUILLE
    Auto – entrepreneur
    juillet 2018 - juillet 2020 (2 ans)
    Ille-et-Vilaine, France
    Gestion de l'entreprise (CA: 10 700€), de la stratégie, du stock et du budget.
    •Expérience de vente et de négociation (clients & fournisseurs).

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Formations

  • MSc Environmental data and Machine learning
    Imperial College London
    2022
    MSc Environmental data and Machine learning
  • Master of Data Science
    L'Institut Agro Rennes –
    2021
    Ingénieur Agroalimentaire – Master en Data Analyse

Compétences (12)

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