À propos de Hedi
Leader technologique exécutif, j’accompagne les ETI et grands comptes multi-entités (Luxe, Banque, Assurance, Industrie) dans la définition et l'exécution de leurs stratégies globales AI, Big Data & Cloud.
Fort d’une solide expérience de pilotage technologique au sein de multinationales complexes (Imerys, LafargeHolcim), j’interviens auprès des directions générales et techniques (CXO) pour transformer des architectures complexes en leviers de croissance concrets, tout en assurant une maîtrise rigoureuse des trajectoires budgétaires (CAPEX/OPEX).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Imerys SAHead of Data & AI ServicesINDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRESoctobre 2020 - mai 2026 (5 ans et 7 mois)Paris, FranceAs the referent for Artificial Intelligence within the company, I play a pivotal role in shaping and guiding our AI initiatives :AI Governance- Oversee the corporate AI use case portfolio, ensuring alignment with business objectives.- Coordinate the AI Network, fostering collaboration across teams and departments.- Perform assessments of new AI demands and solutions to ensure they meet organizational standards.- Establish and uphold AI Ethics Principles, promoting responsible AI usage.- Develop and implement the AI Governance Framework and Principles, laying the foundation for sustainable AI practices.AI Platform Architecture and Management- Architect innovative AI solutions that drive efficiency and effectiveness within the organization.- Manage enterprise AI development platforms, ensuring they meet the evolving needs of our projects.- Oversee the development and support of AI applications, portals, and agents, enhancing user experience and functionality.Data Science Support- Provide expert advisory services in Data Science, assisting teams in developing supplemental models that address specific challenges.- Machine Learning Operations- Manage the industrialization of ML models, including their hosting, training, monitoring, and ongoing support to ensure optimal performance and reliability.Generative AI Platform DevelopmentI have also led the development of an internal Generative AI platform that prioritizes safety and security. Key features include:- Data Protection: All data is processed within a secure environment to prevent unauthorized access.- Security Measures: Advanced protocols are in place to safeguard against data leakage.- Compliance: The platform adheres to our internal policies and regulatory standards.
- lafargeholcimData Architect - Responsable Data ManagementBTP & CONSTRUCTIONmars 2019 - avril 2020 (1 an et 2 mois)Clamart, FranceRattaché au DSI LafargeHolcim France,- Management de l’équipe Data- Gestion des projets (Planning, Coût , ROI)- Mettre en place une stratégie Data Driven- Initier une démarche de gouvernance de données, avec la définition des règles, des guides, des référentiels, des indicateurs.-Instaurer une politique de gestion des données, de classification, de stockage et de conservation.-Co-développer avec les métiers les premiers cas d'usages afin d'assurer la diffusion du savoir-faire. (Autonomiemétier)-Retravailler le Volet Business Intelligence dans son intégralité (Intégration Apps-BDD, Traitement, restitution,Data Lake) afin d’avoir une architecture Data Centric.-Concevoir/modéliser et fournir aux Métiers les données sur un terrain de jeux favorable aux expérimentations(Analytics)-Définir les différents flux d’échanges de données-Responsabiliser chaque Métier sur la qualité de ces données pour aboutir à un catalogue de données de qualité-Mettre en place de contrôle de qualité de la donnée tout au long de son cycle de vie-Créer le terrain de jeu propice avec les Métiers pour créer de la valeur à partir d’usages divers des données.- Apporter une aide méthodologique et algorithmique dans l’analyse des données-Développer des outils automatisant les analyses (Fouille des données, Outils de machine learning, typiquement).-Définir et mettre en œuvre les solutions de gestion de la donnée tout au long de son cycle de vie ( collecte,échange, mise à disposition, stockage, analyse des données)-Assurer l’urbanisation des données de l’entreprise.-Identifier les usages de la donnée dans le service Performance commercial, finalité de communication, finalitébusiness et finalité études/Analyses.- Travailler une vision 360° des clients LafargeHolcim, BtoB, BtoC, Salesforce CRM/ Einstein Analytics.
- Birdz (Veolia Water)Head of Data Architecture & Data Sciencemai 2015 - mars 2019 (3 ans et 10 mois)Paris, France• - Massive IoT Architecture: Designed and implemented a hybrid Big Data platform (Azure/GCP) processing real-time streams from 3 million IoT devices.• - Predictive Modeling: Developed ML models for critical use cases including water leak detection, consumption forecasting, and predictive maintenance for metering equipment.• - DataLab Launch: Structured a DataLab to accelerate innovation from ideation to industrialization using Lean Startup methodologies.
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Formations
- Maîtrise Mathématique - informatiqueuniversité de Gafsa Tunisie2009
- Master en informatique et aide à la décision spécialité optimisation - IAUFR de Caen Basse Normandie2012
Certifications
- Advanced AI for Data Analysis, Artificial IntelligenceEcole Polytechnique Executive Education2023
- Communicating for Influence and ImpactCambridge Institute for Sustainability Leadership (CISL)2025