À propos de Henri
Product Owner avec +7 ans d’expérience en data, analytics et IA.
Je conçois des produits data pensés pour les métiers, afin de renforcer leur valeur ajoutée et accompagner une adoption fluide par les utilisateurs.
Ma force : avoir exercé tous les métiers de la chaîne data — analyste, engineer, data scientist, puis product owner — ce qui me permet de relier expertise technique et compréhension fine des enjeux des décideurs, pour traduire leurs besoins en solutions concrètes et utiles.
Ce qui me tient à cœur : transformer des problématiques complexes en produits qui améliorent durablement la performance opérationnelle et business.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Portugais
Notions
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CarrefourData Product Owner / ManagerGRANDE DISTRIBUTIONseptembre 2021 - septembre 2025 (4 ans)Paris, FranceAu sein de l’Analytics Factory de Carrefour, j’ai piloté des initiatives produit data pour personnaliser l’expérience e-commerce sur l’ensemble des canaux digitaux (web & app).Responsabilités principales :• Mise en place d’un cadre agile complet (JIRA, rituels, indicateurs, gouvernance) pour améliorer le time-to-production et la visibilité stratégique auprès de la direction.• Cadrage des roadmaps en lien étroit avec les parties prenantes métier, en conciliant les priorités client, corporate et fournisseurs.• Encadrement d’une squad pluridisciplinaire de 7 à 10 experts data (Data Scientists, Analysts, Engineers, DevOps) en méthode agile.Projets menés :• Gestion et amélioration continue de multiples algorithmes de recommandation produit (substitution, similarité, cross-sell, prédiction d’achat, ranking, filtrage collaboratif).• Personnalisation du moteur de recherche avec un ranking basé sur le machine learning, optimisation des synonymes et filtres dynamiques.• Amélioration de la conformité des commandes grâce à un algorithme prédictif de rupture produit, simulé via digital twin, A/B testé et déployé.• Déploiement d’un système d’enrichissement des données produits basé sur la GenAI (complétion, correction, supervision humaine), avec plus de 70 000 fiches traitées et des coûts maîtrisés.• Lancement de fonctionnalités visibles côté utilisateur pour améliorer l’expérience et la conversion : suggestions d’alternatives plus saines à la validation panier, bouton anti-inflation proposant des équivalents moins chers.• Migration d’une API legacy vers une infrastructure moderne haute performance (5M+ appels/jour).• Création d’un tableau de bord de suivi des performances (Data Studio) offrant une vision macro/micro du ROI et du suivi budgétaire des travaux de l’équipe.
- CORUM L'EpargneData Product Owner / ManagerBANQUE & ASSURANCESjanvier 2021 - novembre 2021 (11 mois)Paris, FranceÀ l’interface entre l’équipe tech (Data Engineer & Data Scientist) et les équipes métier, au sein d’une équipe produit nouvellement constituée dans un contexte international (plusieurs entités à l’étranger) :• Conception et pilotage d’une roadmap Data alignée avec les autres produits métiers.• Mise en place des processus d’adoption (documentation, support, formation) et accompagnement des utilisateurs métier dans l’appropriation des solutions.• Formation des Data Analysts des équipes métier à l’usage avancé de Tableau pour le pilotage opérationnel et réglementaire.
- CORUM L'EpargneChef de projet Data PlateformBANQUE & ASSURANCESjuillet 2020 - janvier 2021 (6 mois)ParisPilotage de la mise en place d’une Data Platform cloud (budget +100k€) en tant que chef de projet :• Cadrage des besoins et sélection du prestataire pour les développements.• Coordination des parties prenantes : équipes métier, prestataires externes et Data Engineer interne.• Gestion de projet en mode agile, avec accompagnement des transformations d’usage autour de la donnée (collaboration avec Data Engineers, Data Scientists et Data Analysts répartis dans plusieurs Business Units).• Mise en œuvre de l’architecture sur Azure : déploiement d’un Data Lake, d’un Data Warehouse et d’un Data Lab (Databricks).• Création des Data Marts via Data Factory et Databricks, puis mise à disposition des données aux Data Analysts métier via un serveur Tableau dédié.
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- Master EIT digital in Data science and Big DataUniversidad Politécnica de Madrid2018Diversified training about big data and data science technologies and tools: - Open Data - Machine learning algorithms: R, Python, Spark, IBM SPSS Modeler, Knime - Data visualization: R/Shiny - Distributed calculation and storage: Hadoop - NoSQL: HBase
- Ingénieur généraliste en électronique et informatiqueENSEA2018Activités et associations : Membre de l'équipe de handball, cours de self défense et de natation.Activités et associations : Membre de l'équipe de handball, cours de self défense et de natation. Formations généraliste en électronique, informatique et traitement de signal. Options de management de l’innovation, finance et management des organisations.
Certifications
- Certification professionnelle des acteurs de marchéAMF2020