À propos de Hervé
Bienvenue !
De nombreuses entreprises souhaitent exploiter leurs données ou intégrer de l’intelligence artificielle, mais ne savent pas toujours par où commencer.
J’accompagne les organisations dans la structuration et le cadrage de leurs projets data et IA, en intervenant en amont des développements techniques, là où se jouent la réussite et la rentabilité du projet.
Mon rôle est hybride :
faire le lien entre les besoins métier, les données et les équipes techniques, afin de transformer des intentions floues en projets clairs, faisables et créateurs de valeur.
Ce que je vous apporte :
- Animation d’ateliers de cadrage et de discovery
- Recueil, analyse et reformulation des besoins utilisateurs
- Modélisation de processus métier
- Identification des sources de données pertinentes
- Cadrage data et évaluation de la maturité des données
- Formalisation de cas d’usage IA
- Challenge de la faisabilité technique et de la valeur métier
- Traduction des besoins fonctionnels en spécifications data/tech
- Interface entre équipes métiers et équipes techniques
Résultat : un projet data/IA solidement structuré, prêt à être développé efficacement.
Double compétence métier & data :
- Ma formation en mathématiques appliquées, statistiques et data science, combinée à une expérience en environnement scientifique et analytique, me permet de :
- Comprendre des problématiques complexes
- Structurer des projets avec rigueur
- Dialoguer aussi bien avec des décideurs qu’avec des équipes techniques
- Vulgariser des sujets data/IA pour faciliter la prise de décision
Socle technique
Python • SQL • R • Machine Learning • Statistiques • Data visualisation (Power BI / Streamlit / R Shiny)
Langues
Français : natif
Anglais : professionnel
Ma promesse
Vous aider à poser les bonnes fondations de vos projets data et IA, pour éviter les dérives, accélérer les décisions et maximiser l’impact business.
📩 Contactez-moi pour un premier échange de cadrage.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ANSESDéveloppeur d’application statistique | Data ScientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSavril 2024 - septembre 2024 (6 mois)Maisons-Alfort, FranceConception et déploiement d’une application web interactive d’analyse statistique, destinée à automatiser des workflows complexes d’évaluation scientifique dans un contexte réglementaire.Mon intervention a couvert :
- Recueil et formalisation des besoins utilisateurs (experts scientifiques et analystes)
- Traduction des besoins fonctionnels en spécifications techniques
- Développement d’une application R Shiny, puis migration vers Streamlit pour améliorer la portabilité et la scalabilité
- Intégration de tests statistiques avancés (fiabilité d’endpoints, calculs de puissance, validation de protocoles)
- Mise à disposition d’un outil d’aide à la décision conforme aux standards scientifiques et réglementaires
Résultat : automatisation de processus analytiques critiques, fiabilisation des décisions et gain de temps significatif pour les équipes expertes. - ICTAData Manager | Analyste d’étude cliniqueCENTRES DE RECHERCHEseptembre 2020 - janvier 2021 (5 mois)Fontaine-lès-Dijon, FrancePilotage de la gestion et structuration des données d’une étude clinique internationale portant sur l’usage de probiotiques.
- Structuration des données d’étude et définition des plans de validation (DVP, SAP)
- Nettoyage, contrôle qualité et analyse des données sous SAS
- Production d’analyses statistiques destinées à éclairer les décisions médicales
- Interaction avec équipes médicales pour traduire les enjeux scientifiques en plans d’analyse opérationnels
Résultat : données fiabilisées, analyses robustes et support direct à la prise de décision clinique. - CPAMChargé d’études statistiques | Analyste data santéSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSfévrier 2021 - juin 2021 (5 mois)Rennes, FranceCréation d'une typologie des utilisateurs de la téléconsultation pendant le premier confinement, à partir des bases de données SNIIRAM et SNDS.J'ai réalisé des analyses statistiques et spatiales approfondies pour produire des insights stratégiques en santé publique. Le projet comprenait l'extraction et le nettoyage des données de santé, ainsi que l'utilisation d'outils tels que R, SPAD, Excel, Business Objects et QGIS pour générer des visualisations impactantes et des recommandations actionnables.
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Formations
- Master Mathématiques Appliquées (Spécialisation Ingénierie Statistique & Data Science)Université de Nantes2024Formation avancée en modélisation statistique, machine learning et gestion de projets data, orientée vers la transformation de problématiques complexes en solutions opérationnelles. Axes principaux : 1) Techniques modernes de machine learning 2) Modélisation et prévision de séries temporelles 3) Méthodes bayésiennes 4) Gestion et traitement de grands volumes de données 5) Compétences transverses : communication, gestion de projet, entrepreneuriat Apport pour mon activité : Capacité à dialoguer avec des équipes techniques, challenger des choix méthodologiques et proposer des solutions data/IA réalistes et adaptées aux besoins métier.
- Licence Professionnelle Biostatistique – Statistiques & Informatique appliquées à la santéUniversité de Caen Normandie2022Formation spécialisée en analyse de données, structuration de bases et méthodes statistiques appliquées, avec une forte orientation projet et métier. Axes principaux : 1) Probabilités, statistiques descriptives et inférentielles 2) Exploration et structuration de données 3) Modèles statistiques et séries temporelles 4) Analyse multivariée et modèles généralisés 5) Méthodes avancées : plans d’expériences, tests non paramétriques, modèles de survie 6) Introduction au machine learning appliqué 7) Outils : SQL, SAS, R, Python Apport pour mon activité : Solide maîtrise du cadrage data, de la qualité des données et de la traduction d’enjeux métier en plans d’analyse opérationnels.