HDÀ propos de Hubert
Consultant Data | 10+ ans d'expérience | Déploiement Modern Data Stack & Transformation Data | Hands-on
Je suis spécialisé dans le déploiement de Modern Data Stack best-in-class (Infrastructure cloud, Data Pipeline, Data Modelling, B.I. , CI/CD) et l’élaboration de stratégies data. Mon approche allie expertise technique, vision stratégique et impact business.
Compétences clés
- Modern Data Stack: Architecture et déploiement de plateformes data
- Stratégie Data: Définition et exécution de stratégies data alignées sur les objectifs business (acquisition, optimisation, croissance).
- Reporting & Analytics: Media Mix Modeling, Multi Touch Attribution, segmentation client, forecasting et Machine Learning, analyse de cohort
- Leadership: Création de fonctions data, formation d’équipes et promotion d’une culture data-driven
Technologies pour le modern data stack:
☁️ Infrastructure: AWS, GCP
🗄️ Warehouse: snowflake, bigquery, Postgres
🛠️ Data pipeline et orchestration: dbt, dagster, airbyte, fivetran, dlt
📊 Reporting & B.I: Looker, powerBI, Metabase, tableau, Omni
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Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 10 km), Nantes (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Starfox AnalyticsDevelopement data pipeline + data model + dashboard FP&AAGENCE & SSIIjuin 2025 - juin 2025Paris, France
- Besoin initial: Le client nécessitait une vue exhaustive des indicateurs financiers clés mais ne disposait que d'une vue limitée via son outil de comptabilité Pennylane.
➡️ Nécéssité d'un dashboard Finance FP&A basé sur les données comptables Pennylane- Challenge: Les données pennylane n'etaient pas extraites automatiquement + pas de data model existant dans la waarehouse Bigquery
- Solution:
- Pipeline ELT développé (dlt avec Python) automatisé- Data model (Staging/intermediate/mart) ellaboré avec Dataform- Dashboard FP&A construit sur Pennylane- Résultat: Visibilité sur les indicateurs financiers clés + Un data mart pour de l'analyse ad hoc en self-service
- SeedLegalsHead of DataDROITseptembre 2022 - février 2024 (1 an et 5 mois)London, UK
- Leadership: Incorporation des données et analyses au cœur des opérations et processus décisionnels de l'entreprise.
- Conception de la data platform: Mise en place et expansion d'une infrastructure data robuste avec dbt, Bigquery, Tableau, Metabase, github
- Analytics self-service: Mise en place d'une solution favorisant l'analyse en libre-service pour les équipes marketing, ventes et opérations.
- C-level reporting: Élaboration de rapports stratégiques en préparation d'une potentielle levée de fonds.
- Pilotage de projets R&D avec LLMs et IA: Exploration d'applications innovantes pour accélérer la croissance de l'entreprise.
- PensionBeeHead of DataBANQUE & ASSURANCESaoût 2021 - septembre 2022 (1 an et 1 mois)London, UK
- Data Stratégie: Développement et mise en œuvre d'une stratégie data sur 12 mois, créant une nouvelle fonction data pour un leader fintech.
- Media Mix Modeling: Construction d'un modèle de mix média pour optimiser un budget de £20M, améliorant l'efficacité des campagnes de 10 %.
- Marketing Attribution Modeling: Mise en place d'une attribution multitouch pour optimiser l'acquisition de leads et clients, avec un focus sur Google Ads.
- Analytics self-service: Mise en place d'une solution favorisant l'analyse en libre-service pour les équipes marketing, ventes et opérations. (Looker)
- Culture data : Développement de la culture data en entreprise via des formations et la nomination de champions data.
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