À propos de Ibrahim
Après avoir intégré l'École polytechnique en me spécialisant notamment en mathématiques appliquées, je me suis ensuite perfectionné au sein du Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA) de l'ENS Cachan.
Je suis aujourd'hui doctorant à Sorbonne Université avec M. Patrick Gallinari sur des thématiques liées au Deep Learning, avec plusieurs présentations et publications à des conférences nationales et internationales. J'ai également déjà travaillé sur des projets aux sujets divers : finance (avec M. Emmanuel Bacry notamment), données géophysiques (à l'université de Cambridge), traitement des images,...
Je peux vous aider à:
-Analyser votre problématique et vous guider vers les bons choix technologiques
-Prototyper des modèles de Machine Learning
-Construire et entraîner des modèles de Réseaux de Neurones (CNNs, ResNets, GANs, LSTMs,...)
-Implémenter des modèles de Réseaux de Neurones (Pytorch)
-Former vos équipes à ces différentes technologies
-Former vos équipes aux bonnes pratiques en Data Science
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Japonais
Notions
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Italien
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Sorbonne UniversitéChercheur en Intelligence Artificielle (doctorant)CENTRES DE RECHERCHEavril 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 2 mois)Paris, FranceModèles IA pour les systèmes complexes:-Développement d'un modèle état de l'art pour la prédiction de dynamiques complexes-Applications aux sciences géophysiques, au domaine médical, à la dynamique des fluides,...-Publications acceptées à des conférences nationales et internationales
- Societe Generale SAProjet long de mathématiques appliquéesBANQUE & ASSURANCESoctobre 2015 - mai 2016 (8 mois)Paris, FranceConception et analyse de stratégies de trading automatisé à partir de séries temporelles financières:-Définition des stratégies-Étude systématique et back-testing-Optimisation de paramètres
- Schlumberger Gould Research Center / University of CambridgeChercheur en Mathméatiques Appliquées (stagiaire)ENERGIEavril 2017 - août 2017 (4 mois)Cambridge, Royaume-UniConception et développement d'un programme d'apprentissage de modèles sismiques:-Modélisation mathématique-Résolution d'un problème d'optimisation hautement non-convexe-Implémentation (Python) à partir de zéro
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Formations
- Diplôme de l'École polytechniqueÉcole polytechnique2018Mathématiques, Mathématiques appliquées, Informatique, Économie, Physique
- Master 2 Mathématiques, Vision, ApprentissageÉcole Normale Supérieure Paris-Saclay2018Deep Learning, Kernel Methods, Optimization, Computer Vision, Online learning, Reinforcement Learning