À propos de Idhir
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- AG2R La Mondiale - GIE La MondialeData gouvernance Manager : Data ObservabilityBANQUE & ASSURANCESoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Mons-en-Barœul, France🚀 Mission chez AG2R La Mondiale : Construire le socle Datamesh des données de la DSI au travers de la plateforme GCP pour faciliter l'accès des données IT aux différents consommateurs🎯 Objectif de la mission :Accompagner l'organisation dans la structuration des données en lien avec le domaine métier DOSIT, tout en posant les bases d'une gouvernance robuste et adaptée.🔍 Mon approche :- Définir les standards et bonnes pratiques pour une observabilité efficace, en intégrant des outils comme Dynatrace, OpenTelemetry, Elasticsearch, Grafana,- Optimiser l'exploitation des logs pour générer des rapports décisionnels à forte valeur ajoutée.- Renforcer la gouvernance des données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur conformité aux besoins métier.- Structurer les données pour répondre aux exigences d'une architecture décentralisée Data Mesh, en permettant aux équipes métiers de devenir autonomes dans la gestion de leurs propres données.✨ Valeur ajoutée :- Permettre aux données IT & ITSM d'AG2R La Mondiale de rentrer dans une démarche groupe Datamesh- Industrialisation des Data Products et des usages analytiques sur le socle GCP- Création du glossaire et du catalogue des données IT
- GETLINKArchitecte DataTRANSPORTSjanvier 2023 - juillet 2023 (7 mois)Coquelles, FranceNous avons construit la zone de landing et de traitement des données dans Azure pour remplacer Talend- Architecte de solutions data innovantes, spécialisé dans la conception et le déploiement de plateformes de streaming et d'échanges de données, alignées sur l'architecture Data Mesh.- Expertise en gouvernance Data Mesh, facilitant des ateliers collaboratifs avec les parties prenantes pour une intégration optimale.- Création d'une zone de landing de données robuste sur Azure Blob Storage, assurant une réception sécurisée et structurée des données.- Développement de pipelines de traitement de données efficaces avec Azure Data Factory, incluant la gestion des données IoT via Event Hubs et la mise en place d'un service d'applications pour la consommation d'événements.Résultats obtenus :- Diminution de l'emprunte Talend- Introduction de DBT- Validation de l'architecture d'intégration
- VNF - Voies Navigables de FranceArchitecte Data Quality Informatica IDMcTRANSPORTSseptembre 2024 - octobre 2024 (2 mois)Béthune, FranceDans le cadre de la mise en place du référentiel patrimoine VNF avec la solution Informatica MDM Cloud, j’utilisela suite IDMC pour construire mes Dashboards de suivi de la qualité des données sources (et cible)
- Identification des parties prenantes : Impliquer les responsables métiers, techniques, et les équipes de gouvernance pour définir les besoins.
- Analyse des données actuelles : Identifier les sources de données existantes, leurs formats, et les défis rencontrés par les équipes.
- Identification des sources de données patrimoniales : Définir quelles sont les bases de données ou systèmes applicatifs concernés par le patrimoine (BDO, Ref géographique, etc ….).
- Collecte des métadonnées : Avec les outils d’Informatica Metadata Command Center, identifier collecter et cataloguer les métadonnées associées aux données du patrimoine.
- Documentation des règles métier : Définir les règles de gestion des données en termes de validation, transformation, et stockage. Cela inclut la documentation des règles de qualité et de validation de la donnée.
- Profilage des données : Utiliser Informatica Data Quality (IDQ) pour analyser et profiler les données patrimoniales afin d’identifier des problèmes soucis de qualité de données au regard des irritants métiers.
- Évaluation des dimensions de qualité des données : Mesurer la complétude, l'exactitude, la validité, l’unicité, la cohérence des données. Ceci permet d’avoir une vue d'ensemble sur la santé des données existantes.
- Définition des seuils et KPIs : Mettre en place des indicateurs de performance clé (KPIs) pour évaluer la qualité des données au cours du projet
Résultats obtenus :• DashBoard de profiling des données• Définition des KPIs
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Formations
- Master's degree, Logistique et informatiqueEcole supérieure des Techniques industrielles et des Textiles2004Master's degree, Logistique et informatique
- Master 2, Ingénieur généralisteENSAITMaster 2, Ingénieur généraliste
Certifications
- TogafArismore2013
- CISSPISC2