Description

Fort de 9 ans d’expérience en data engineering et analytics, je conçois et optimise des pipelines de données robustes et développe des modèles analytiques avancés, transformant les données brutes en insights exploitables pour vos décisions stratégiques.

🔹 Compétences clés : dbt, Snowflake, Talend, Python, SQL, ServiceNow, APIs, OData, GraphAPI, SuccessFactors.

🔹 Ce que je propose :

Missions forfaitaires à livrables définis (audit, pipelines, scripts, dashboards)

Projets courts ou interventions week-end

Solutions analytiques concrètes pour améliorer la performance et la prise de décision

Maîtrise technique, rigueur et approche orientée résultats : je livre des solutions fiables et immédiatement exploitables.

#dbt #snowflake #data #talend #ServiceNow #API #odata #odata #graphapi #successfactors

Langues

Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

ARTELIA
Data engineer | Lead dev
SÉCURITÉ CIVILE
septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
Projet data platform:
Intégration de nouvelles sources de données internes et externes.
Transformation, normalisation et standardisation des données.
Développement et automatisation des tests de qualité des données (Data Quality).
Modélisation du Core Data Model pour garantir la cohérence, la gouvernance et la réutilisabilité des données.
Préparation de datasets pour les équipes Data Science et Analytics.
Conception et développement de Data Marts applicatifs et analytiques.
Mise en œuvre et supervision des bonnes pratiques en matière de gestion et de gouvernance des données.
Supervision de projets Data en mode forfaitaire : encadrement des équipes projet, suivi des livrables et des engagements contractuels, coordination avec les interlocuteurs métiers et IT, pilotage de la qualité et du respect des délais.
Gestion du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : garantie de la continuité de service des plateformes et des flux de données, gestion proactive des incidents, support aux utilisateurs et suivi des corrections.
Traitement des demandes d’évolution internes : recueil et analyse des besoins métiers, planification des développements, coordination des travaux, mise en production et suivi des livrables.
Talan
Consultant data
LUXE
juillet 2023 - août 2024 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Client Hermès – Projet transverse : Traçabilité des produits Hermès | NéoBI

Conception, modélisation et implémentation d’un entrepôt de données analytique en étoile (25 dimensions, 13 tables de faits).
Création de plusieurs data marts adaptés aux besoins métiers.
Mise en place des rôles, utilisateurs et gestion fine des privilèges sous Snowflake.
Développement de plusieurs pipelines de données (ETL) : extraction, transformation et chargement.
Rédaction de la documentation technico-fonctionnelle complète.
DBT Snowflake Python (Programming Language) AWS S3
Studia
Data engineer
AGENCE & SSII
mars 2018 - juin 2023 (5 ans et 3 mois)
Paris, France
Clients : GIFEN, CNAV, EDF
Missions :

Collecter les besoins en données des unités opérationnelles et analyser leurs problématiques métier pour les traduire en solutions data adaptées.

Animer des ateliers techniques et fonctionnels avec les clients pour :

Concevoir et modéliser les pipelines de données.

Mettre en place des catalogues et dictionnaires de données.

Concevoir et modéliser des bases de données en étoile.

Développer et mettre en œuvre des pipelines de collecte et de transformation des données (nettoyage, traitement, analyse de qualité).

Piloter des actions pour garantir l’intégrité et la qualité des données.

Animer et coordonner l’équipe Data et Dev.

Mettre en œuvre des tableaux de bord pour le suivi et l’analyse des KPIs.

Technologies utilisées :
Talend DI/ESB, Pentaho DI/Carte, Digdash, Java (v11)/JS, Spring Boot, Keycloak, Angular, Tableau Desktop & Prep, Python, SQL, PL/SQL, API REST, Swagger

Développeur GED (DWE)

Clients : CNAV, CNAF, Mutex
Missions :

Développer et mettre en œuvre un moteur de conversion de documents.

Implémenter un moteur de recherche FullText.

Développer une visionneuse de documents entièrement en JavaScript avec système de cache en mémoire.

Automatiser l’indexation des documents via le système code-barres.

Participer aux évolutions du logiciel selon la roadmap R&D et les besoins des clients.

Technologies utilisées :
Java 6/7/8, Elasticsearch, Kibana, Spring, Apache Struts, JQuery, Oracle