Imad-Eddine M.

Mes tâches en tant que Manager Data Science sont un mélange de conception et d'implémentation de solutions IA/Data ainsi que l'établissement de bonnes pratiques de ML.

Quelques projets sur lesquels j'ai travaillé :

Conception et développement d'un système de réduction de dérive des données exploitant des LLMs enrichis de contexte et des techniques de clustering, permettant une amélioration de 30% du rappel et une augmentation de 5% des taux de conversion pour les modèles ML de type boîte noire.

Conception d'un système d'évaluation des éléments créatifs utilisant des VLLMs et des analyses statistiques pour la confiance et les évaluations.

Implémentation d'un pipeline de bout en bout pour les CI/CT/CD de modèles utilisant VertexAI & Kubeflow.

Conception d'une modélisation de sujets basée sur les LLMs pour la part de modèles.

Réponse aux demandes ad-hoc liées à la modélisation de segmentation client en utilisant des données analytiques.

Durant mon année en tant que junior, j'ai eu l'opportunité de :

Participer à des projets de recherche en NLP et d'en implémenter certains.

Implémenter des modèles de segmentation client et un système de Value Based Bidding utilisant les données GA4.

Mener des tests A/B et des analyses d'inférence causale évaluant l'efficacité des campagnes sur différents KPIs.

Développer des pipelines de traitement de données pour différents systèmes d'ingestion.

Être le leader d'une équipe exceptionnelle lors du Hackathon Jellyfish x Google.

• Analyse du flux de requêtes et commentaires clients

• Création de dashboards et présentation des analyses de performances

• Développement de chatbot et analyse des requêtes traités par ce dernier.

Environement: Zendesk, Python