Description

Ingénieur Data Scientist polyvalent spécialisé dans la résolution de problèmes complexes par l'IA. Expertise transverse en NLP/LLM, Computer Vision et analyse de séries temporelles. Capacité démontrée à transformer des défis métier en solutions ML performantes : de l'analyse prédictive de risques industriels à l'optimisation de processus via des algorithmes avancés. Expérience solide en architecture Big Data et développement end-to-end. Ouvert aux opportunités en Île-de-France.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

SAIPEM
Data scientist and AI engineer
avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
Montigny-le-Bretonneux, France
Analyse et exploitation de données de calculs de conceptions de pipelines dans le cadre d'optimisation du procéss en utilisant divers models de machine learning selon le cas d'étude.(XGBoost, Random Forest,...)
Développement d'un assistant conversationnel exploitant une base documentaire PDF interne, architecture Graph RAG combinant retrieval sémantique et graphes de connaissances, Intégration LLM pour génération de réponses précises.
Développement d'un pipeline NLP basé sur les Transformeurs qui permet l'analyse automatique de la base de données HSE, Implémentation d'algorithmes de clustering pour identification automatique de catégories d'incidents: Transformation d'une base non-exploitable en outil d'analyse prédictive des risques.
Migration complète vers infrastructure IceBerg/Cloudera. Conception et déploiement de 80+ pipelines automatisés(Spark, Airflow, Nifi). Amélioration drastique des performances et de la disponibilité des données.
Développement Python sur une plateforme conçue en interne soutenir l'automatisation de la conception de pipelines.
Python Machine learning LLM Analyse de données NLP
Capgemini engineering
Ingénieur en optimisation et intelligence artificielle
février 2021 - août 2021 (6 mois)
Vélizy-Villacoublay, France
Conception d'une solution qui permet de gérer le trafic sur un réseau de trains autonomes à la demande en se basant sur des méthodes métaheuristiques et des techniques d'apprentissage par renforcement
Génération des trajets optimisés pour une flotte de navettes avec prise en compte des demandes de voyageurs en temps réel.
Reinforcement Learning Python Clustering Machine learning

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Master Informatique et ingénierie des systèmes complexes : intelligence artificielle et robotique
Ecole nationale supérieure de l'Electronique et de ses Applications / Université de Cergy
2022
Master Informatique et ingénierie des systèmes complexes : intelligence artificielle et robotique
Diplôme ingénieur en génie électrique option contrôle commande
Polytech Nantes
2021
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