Description

Moi

Je m'appelle Jaouad Tanouti, Data Engineer avec 8 ans d'expérience, spécialisé dans l'intégration de données, la gouvernance de flux et avec des expériences significatives autour du Cloud.

Projets

J’ai eu la chance d’intervenir sur des projets complexes de migration, d’optimisation et de fiabilisation des données notamment chez Adeo, OVHcloud ou encore Carter-Cash.

Expertise

Mon expertise repose sur une double compétence technique (Semarchy xDI, GCP, SQL…) et fonctionnelle (accompagnement métier, cadrage, qualité de donnée).

Je suis également à l’aise avec les notions d’industrialisation, de CI/CD et d’orchestration (Airflow, VTOM).

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 10 km)

M2I Formation
Parcours Data Engineer
EDUCATION & E-LEARNING
juillet 2025 - septembre 2025 (2 mois)
• Conception d'un pipeline e-commerce bout à bout : orchestration Bash (workers parallélisés), traitements Python/pandas (clean, enrich, aggregate, export), contrôle qualité.
• Dockerisation (docker-compose) et CI/CD GitHub Actions (build d'images versionnées, artefacts). Environnement : Python, Bash, JSON/YAML, Docker, Docker Compose, GitHub Actions, Linux, Git
Carter-Cash
Tech Lead Semarchy xDI
octobre 2023 - mars 2025 (1 an et 5 mois)
• Gouvernance et industrialisation : installation/administration xDI, templates, normes, migrations Stambia/SSIS vers xDI.
• Intégration à l'ordonnancement VTOM, bonnes pratiques CI, RUN (correctifs et évolutions). Environnement : Semarchy xDI (Stambia), SQL Server, VTOM, Git
ADEO
Data Engineer
mars 2023 - octobre 2023 (7 mois)
• Optimisation d'un produit décisionnel GCP : ingestion multi-sources, DAGs Cloud Composer/Airflow, stockage GCS vers BigQuery, exploitation Firestore.
• Analyses de qualité de données (Notebooks), KPI d'aide à la décision magasin/entrepôt, recette et suivi. Environnement : GCP (BigQuery, Cloud Composer, Firestore, Vertex AI), Airflow, Python, SQL, Jupyter, GitHub