À propos de Joël
Ingénieur diplômé de l'ISEP, école d'ingénieurs habilitée par la CTI.
Formé en Business Intelligence mais également en Data analysis et en Data science j'ai su acquérir des connaissances solides dans le domaine.
J'interviens sur différents types de projets analytiques. Mes doubles casquettes de Data Analyst et d'Analytics Engineer me permettent de mener à bien des projets data de grande envergure.
Lors de ma mission chez SALTO par exemple, j'ai eu l'occasion de travailler au sein d'une architecture data moderne (MDA/MDS) :
- Construction de la plateforme BI avec dbt, Bigquery et Datastudio
- Réalisation de certaines ingestions de données à l'aide d'Airbyte
- Études ad-hoc d'analyses de données et refonte de la taxonomie pour améliorer la connaissance client
- Industrialisation de modèles (segmentations clients) grâce à streamlit (framework python) et Google Cloud Run
- Exploration avancée des données avec BigqueryML et Google Colab
- Gestion des évolutions et des maintenances de l'existant à l'aide de github et dbt cloud
- Création de dashboards sur Datastudio et Superset
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ArkhnAnalytics EngineerSANTÉ & BIEN-ÊTREseptembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)Paris, FranceAu sein d'Arkhn nous avons vocation à apporter la souveraineté aux hôpitaux sur leurs données. Pour ce faire, nous leur construisons des entrepôts de données de santé avec afin d'améliorer la qualité et la réutilisation des données.- Construction de modèles de données de santé sur dbt et projections dans des standards comme OMOP, FHIR- Automatisation et orchestration des modèles dbt sur dagster- Accompagnement des hôpitaux sur leurs problématiques data- Mise en place des bonnes pratiques d'analytics engineering (documentation, tests..)- Création de dashboard pour piloter l'activité médicale- Formation des utilisateurs finaux
- Thémis conseilConsultant DataCONSEIL & AUDITseptembre 2020 - septembre 2022 (2 ans)Boulogne-Billancourt, FranceBI Manager & Analytics Engineer (Avril 2021 - Septembre 2022)Ensuite, j'ai occupé un rôle crucial au sein de l'équipe data, celui de BI Manager/ Analytics Engineer :- D'être le responsable de la maintenance et de l'évolution de la plateforme Business Intelligence- D'effectuer des revues techniques et fonctionnelles sur les développements BI afin de procéder à la mise en production- De participer à la collecte des besoins métiers complexes et de m'assurer du bon déroulement du processus jusqu'à la livraison de la solution- De manager des collaborateurs plus juniors (stagiaires, alternants, consultants juniors..)- De développer des approches innovantes pour résoudre des problématiques métiers complexes (industrialisation de modèles RFM, historisation et anonymisation des données..)- De me rendre à certains ateliers de priorisation et de data gouvernance incluant le top management et les business analysts--Analytics Engineer @SALTO (Décembre 2020 - Avril 2021)Une fois mes objectifs atteints au sein de l'équipe "BI & Analytics", j'ai pu intégrer l'équipe Data Tech composée principalement de Data Scientists, Data Engineers et d'Analytics Engineers.Mes missions étaient toujours aussi enrichissantes :- Ateliers de recueil des besoins en concertation avec les analystes et les métiers- Modéliser, tester et créer des modèles de données sur l'outil DBT (marts métiers, tables de dimensions et de faits..)- Documenter les modèles ainsi créés afin d'aligner les utilisateurs finaux sur une définition unique, claire et concise- Monitoring de la data quality et mise en place de tests dans dbt- Participer à la création de modèles de fraude et de prédictions du churn- Participer à la supervision des projets data science du Datalab (segmentations, recommandations..)- Prendre part à la création de dashboards à destination des présidents des maisons mères (TF1, M6 et FTV) ainsi que du top management- Animer des datacampus et accompagner/former les métiers sur l'utilisation des outils BI (Datastudio, Metabase..)--Data Analyst @SALTO (Septembre 2020 - Décembre 2020)J'ai rejoint l'équipe Data de SALTO un mois avant le lancement de la plateforme.En tant que Data Analyst j'ai eu l'occasion de :- Participer aux différents ateliers métiers pour recueillir les besoins- Réaliser les datamarts qui alimentent les dashboards en production- Réaliser des analyses business et des études ad-hoc- Participer à la création des dashboards concernant certaines entités (Top Management, Marketing, CRM..)- Animer des présentations d'études ad-hoc devant toute l'entreprise
- Generali FranceData Analyst (Customer Knowledge)BANQUE & ASSURANCESaoût 2019 - août 2020 (1 an)Saint-Denis, FranceJ'ai intégré la Direction Technique Assurance et en son sein, l'équipe Connaissance Clients et Intermédiaires.Mes missions sont diverses et fortement enrichissantes :- Etudes analytiques sur nos clients Hôtels/Bars et Restaurants pour développer notre produit MRC sur cette branche- Utiliser des algorithmes de Machine Learning pour optimiser le ciblage des prospects lors de l'acquisition de leads (Random Forests/XGBoost)- Analyses du parcours et du profil de nos clients Seniors pour leur proposer des services adaptés à leur besoin- Automatisation du processus de revalorisation de nos contrats MRH selon leur taux de sinistralité
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- Diplôme d'ingénieur, Spécialité Business Intelligence & Big dataISEP2020Le parcours Ingénieur en Business Intelligence offre une formation ingénieur multidisciplinaire en Informatique et Statistiques pour pouvoir maîtriser la collecte, le stockage et l’analyse des grandes masses de données, elle confère donc une vue d’ensemble indispensable à la prise de décision. Modules techniques : ° Data Science - Analyse de données (Analyse bivariée, multivariée..) - Machine Learning/Deep Learning (K-means, CNN, RNN..) - Probabilités & Statistiques ° BI & Big Data - Bases de données & Big Data (Hadoop, SQL, MongoDB...) - Méthodes et outils pour la BI ° Computer Science - Méthodes numériques (programmation python, optimisation..) - Algorithmique & programmation (Java) Modules complémentaires : - Gestion des risques et audit - Organisation des entreprises et des SI - Formation Managériale