À propos de Jonathan
🛡️ Jonathan N. – Architecte de la Donnée Certifiée
En 2026, l'information abonde mais la fiabilité manque. Travailler sur des flux non vérifiés, c’est bâtir sur du sable. Expert en Ingénierie de la Fiabilité, j'ai conçu une infrastructure propriétaire (V4.2) qui transforme le chaos du web en actifs décisionnels certifiés.
🚀 Pourquoi sécuriser vos flux avec mon expertise ?
Mon approche dépasse la simple recherche : elle repose sur une certification algorithmique. Via un système asynchrone (Python, LlamaIndex, Pydantic), je déploie trois piliers stratégiques :
1. Annotation de Données & RLHF (IA Fiable) 🧠L'annotation est le moteur de l'IA. Mon système réalise un audit profond du contexte (jusqu'à 30 000 caractères) pour valider la pertinence sémantique. Chaque donnée passe par ma "Douane Logicielle" (Pydantic), garantissant des datasets "zéro bruit" pour l'entraînement de vos LLM. Je fournis des rapports d'audit exhaustifs (1500 mots+) justifiant chaque label.
2. Data Quality & Scoring de Confiance ⚖️Je lutte contre le "déchet data". Mon algorithme calcule un Trust Score ($Score \in [0, 1]$) basé sur l'autorité des domaines (.gov, .edu, .int) et la fraîcheur source. J'élimine les redondances via un seuil de similarité de 0.38. Résultat : une donnée structurée, propre et immédiatement exploitable.
3. OSINT & Due Diligence Automatisée 🔍Vérification de partenaires ou e-réputation : mon moteur multi-agents traite jusqu'à 8 sous-quêtes en parallèle. Je livre des dossiers de Due Diligence incluant le Data Lineage (traçabilité totale). Idéal pour vos besoins en conformité, ESG ou investigation critique.
⚙️ Méthodologie :
Vitesse, Précision, TransparenceVitesse : Traitement de centaines de sources en secondes.
Précision : Extraction chirurgicale via le Mode Sniper (Fait, URL, Extrait, Date).
Livrables : Rapports structurés + backup JSON pour intégration CRM (HubSpot, Excel BI).
Sécurisons vos flux ensemble. Contactez-moi pour un audit.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- FreelanceExpert Data Automation – Intelligence Multilingue & Nettoyage CRMCONSEIL & AUDITfévrier 2026 - Aujourd'hui (6 mois)Liège, BelgiqueSpécialiste en fiabilité des données pour l'IA et développement Backend. Mes expertises actuelles :Qualité des données & Annotation : Développement de "Gold Datasets" haute fidélité pour l'entraînement de LLM, avec un focus sur l'élimination des hallucinations et des biais.Validation Technique : Mise en place de pipelines de validation automatisés (Python & Pydantic) pour garantir l'intégrité structurelle des données.Architecture RAG : Optimisation des workflows de génération augmentée par récupération (RAG), incluant l'expansion de requêtes et l'ingestion hybride de sources.Intelligence des Sources : Application de scoring de crédibilité et méthodologies OSINT pour certifier la fiabilité des informations utilisées dans l'apprentissage de l'IA.Intégration CRM : Automatisation des flux et maintien de l'hygiène des données au sein des environnements HubSpot.
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- Due Diligence Numérique, OSINT & InvestigationsExpertise Technique2026Développement et déploiement de méthodologies d'investigation OSINT. Conception d'un système automatisé de Trust Scoring pour évaluer l'autorité des sources. Focus sur l'intégrité des données et le recoupement multi-sources pour garantir des audits numériques à haute fiabilité.
- Spécialisation Annotation & Intelligence ArtificielleExpertise Technique2026Expertise avancée en fiabilité des données pour l'IA. Architecture de workflows complexes utilisant LlamaIndex et Groq. Spécialisation en RLHF (Apprentissage par renforcement à partir du feedback humain) et annotation technique pour réduire les hallucinations et optimiser la précision des modèles en environnement de production.