À propos de Kevin
Votre entreprise connaît une forte croissance… et la data devient un frein plutôt qu’un levier ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis Head of Data hands-on et j’ai accompagné plusieurs entreprises à ce moment clé :
- Fabulous (40M d’utilisateurs, croissance à trois chiffres)
- Cheerz (50M€ de CA)
- OCUS (+250% de croissance)
Mon rôle : me concentrer sur ce qui crée réellement de l’impact quand une entreprise scale rapidement.
Voici les contextes où je peux intervenir :
🚦 Les équipes attendent des jours/semaines pour accéder à la data.
- Déploiement de couches sémantiques augmentées par l’IA (ex : Omni) pour un accès à la donnée en langage naturel
- Optimisation des LLMs associés pour des réponses fiables
- Mise en place d'outils pour que les équipes Produit analysent leurs A/B tests de manière autonome
📈 Le CAC augmente et le marketing peine à optimiser le ROI.
- Construction de modèles d’attribution sur-mesure pour identifier les canaux, campagnes et créas rentables
- Développement de modèles de forecast pour identifier les cohortes à forte LTV
🐞 Difficulté à identifier les fonctionnalités ou bug fixes qui maximisent la croissance et la rétention
- Mise en place de tracking révélant les comportements utilisateurs et les points de friction.
- Analyse des données de paiement complexes pour détecter les problèmes invisibles dans le tunnel de conversion
💵 Les coûts data augmentent
- Conception de plateformes data combinant automatisation via l’IA et garde-fous (frameworks de tests, qualité des données).
- Réalisation de roadmaps data concrètes et orientées impact
Un projet ?
Contactez-moi :
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- FabulousStaff Analytics EngineerEDITION DE LOGICIELSmai 2023 - janvier 2026 (2 ans et 8 mois)Paris, FranceFabulous est une famille d’applications mobiles bien-être primées, utilisées par plus de 40M d’utilisateurs dans le monde.J’ai rejoint l’entreprise en phase d’hypercroissance (de 1 à 9 apps) pour faire scaler la plateforme analytics afin d’accompagner la forte croissance utilisateurs et revenus, et piloter des projets data complexes à fort impact business.
Réalisations & Projets clés
Refonte et accélération de la plateforme (avec IA)- Déploiement et fine-tuning d’une semantic layer augmentée par l’IA (Omni), permettant des analyses en langage naturel et réduisant le time-to-insight de plusieurs jours à quelques secondes.
- Réduction de 90 % des coûts data en 2 mois via des pipelines d’ingestion sur-mesure (milliards d’événements) et l’optimisation des modèles incrémentaux.
- Refonte du framework de tests dbt : division par 5 des incidents data et hausse de la productivité de l’équipe.
Retour à un ROI marketing positif- Construction d’un modèle de forecasting des revenus pour la User Acquisition, soutenant des décisions ayant généré +150 % de croissance annuelle du MRR avec des dépenses rentables.
- Modélisation détaillée des données d’abonnement et de paiement, identification de frictions critiques dans les workflows : +30 % de revenus après expérimentation.
- Création d’un outil interne d’analyse de performance des créas publicitaires, économisant plusieurs dizaines de milliers d’euros par an.
Fiabilité et self-service- Mise en place de systèmes de monitoring garantissant la qualité du tracking et la robustesse des KPIs stratégiques.
- Développement de frameworks d’A/B testing permettant aux équipes Produit d’analyser leurs expérimentations en autonomie.
Contexte techniquedbt Core, nao labs, Cursor, BigQuery, Omni, Metabase, Fivetran, Amplitude, Deepnote, GitHub Actions - CheerzHead of Data & Analytics EngineeringE-COMMERCEjanvier 2022 - mai 2023 (1 an et 4 mois)Paris, FranceCheerz est une scale-up européenne spécialisée dans l’impression photo sur mobile / web (150 collaborateurs, 50 M€ de CA).Je travaillais en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech, Marketing et la Direction pour faire de la data un levier central de performance et de prise de décision.
Réalisations et Projets clés
Définition et pilotage de la stratégie data- Construction de roadmaps data trimestrielles alignées sur les priorités business, l’impact attendu et le niveau de maturité analytique.
- Transformation d’une organisation centrée sur le reporting réactif vers une approche diagnostique et proactive (analyse des root causes monitoring des conversions, alerting backend).
Construction et scaling d'une organisation data hybride- Recrutement et management d’analytics engineers et de data analystes ; définition des rôles, responsabilités et standards de travail.
- Réduction du temps consacré aux requêtes simples et correctifs (de 50 % à 10 %) grâce à une fiabilité data élevée (99,9 % d’uptime) combinée à un fort niveau de self-service.
Intégration des métriques au coeur des décisions Produit & Tech- Passage d’une visibilité partielle sur les actions utilisateurs à un suivi systématique des taux de conversion, des parcours et de l’impact des fonctionnalités.
- Transformation des rituels (sprint reviews, roadmap planning, postmortems) en discussions centrées sur les métriques plutôt que sur les livrables.
Contexte techniquedbt cloud, Stitch Data, airbyte, Google BigQuery, Looker, Amplitude, Google Analytics, Hightouch, Deepnote, Segment - CheerzLead DataE-COMMERCEoctobre 2020 - janvier 2022 (1 an et 3 mois)Paris, FranceJ’ai rejoint Cheerz lors d’une phase d’expansion internationale avec pour mission de structurer et faire grandir la fonction data.
Réalisations et Projets clés
Modernisation de la stack data end-to-end (Stitch + Airbyte -> dbt -> BigQuery -> Looker)- Réduction de 93 % du temps d’exécution des requêtes Looker (de plusieurs minutes à quelques secondes).
- Remplacement de 500+ fichiers SQL complexes par un projet dbt Cloud modulaire sur BigQuery, en appliquant des standards de software engineering (CI/CD, testing, modélisation DRY).
- Migration complète vers des dashboards Looker sans interruption de service.
Creation de la fonction Analytics Engineering- Recrutement et accompagnement de l’un des premiers Analytics Engineers en France.
- Mise en place de standards de modélisation, testing, documentation, conventions de nommage et code review.
Refonte du tracking et mise en place de Product Analytics- Reconstruction complète du système de tracking : taxonomy, gouvernance, guidelines d’instrumentation et processus de QA.
- Déploiement d’Amplitude, améliorant l’analyse comportementale, les funnels et la vélocité d’expérimentation.
- Implémentation d’un reverse ETL (Hightouch) pour récupérer des conversions perdues (cookie gaps) et optimiser les campagnes marketing.
Contexte techniqueLooker, dbt Cloud, Stitch Data, Google BigQuery, Amplitude, Google Analytics, AWS
Recommandations
Soyez le premier à recommander Kevin
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Master's degreeEcole nationale supérieure d'Arts et Métiers / ENSAM2015Master's degree
- Cambridge Higher School CertificateCollège du Saint EspritCambridge Higher School Certificate