À propos de Khalifa
Diplômé d’un Master professionnel Modélisation Ingénierie Mathématique, Economique et Statistique spécialité Ingénierie des Risques Economiques et Financiers à l’Université de Bordeaux; je suis à la recherche d’un challenge dans le domaine de la data et de la modélisation autour des données analytics.
Ma formation universitaire ainsi que mes neuf années d’expériences professionnelles en tant qu’Investment Data Analyst chez AXA Investment Managers m’ont permis à la fois d’acquérir de solides compétences en modélisation de la data dans le domaine de la Finance de marché, du contrôle et qualité de la donnée, la gestion de projet (y compris stratégique). De plus j'ai également une connaissance accrue dans l'industrie de l'Asset Management (Front to Back), notamment la connaissance des produits financiers (Actions, Obligations, Crédit, Dérivés et Options).
Anglais
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Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AXA Investment Managers ParisInvestment Analytics AnalystBANQUE & ASSURANCESjuillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)Puteaux, FranceWorking with and analyzing a vast amount of data Developing and calculating analytics, KPIs, metrics on Equities and Fixed Income perimeters. Carrying out research on transforming data to intelligence. Writing code, extracting insights and building reports mechanisms.Software and Tools used: Excel et VBA Macro, SQL, Dali HARP, Python, Simcorp, Tableau Software, Bloomberg.
- AXA Investment Managers ParisSenior Business Data AnalystBANQUE & ASSURANCESjuin 2017 - juin 2022 (5 ans)Puteaux, Francei. Business AnalyticsConsolidate and centralize the data. Monitoring and reporting of Counterparties which deal with AXA IM. Insure data reliability for Portfolio Managers, Trading, Risk Management and Client Services. Universe: Stocks, Bonds, Equities, Indices, Futures, Forwards, CLO, ABS, Forex, indices, OTC, counterparties, brokers, etc.) Quality control Tools and Reporting management Reporting and market data systems. Drive collaborative process across functional stakeholders to design and define requirements and functional specifications. Trade lifecycle.ii. Data Science in PythonIntegration of new methods relative to Data Science Python (librairies: Machine Learning, math, mathplotib, pandas, numpy, tabula, etc.) Implementation of algorithms of natural Language Processing for the automatic processing of fund prospectuses. Setup of Dashboards in Tableau Software and Python for the business in making decision. Analysis in SQL and Python of the massive trading Data.Software and Tools used: Excel et VBA Macro, SQL, Dali HARP, Python, SmartCo (NDH), Tableau Software, Reuters, Bloomberg.
- CACEISDerivatives AnalystBANQUE & ASSURANCESmai 2024 - janvier 2025 (8 mois)Paris, FranceMigration of the Valuation of CID-TMC applications towards IG and GPC and treat flows in anomaly, daily flow monitoring, ensure the delivery of position, UAT recipe. Manage the repository: funds, SSI, third parties, accounts and stakeholders' positions. Ensure the acquisition and management of flows (Foreign Exchange, Equities, Bonds, TCN, listed derivatives) Monitor the customer activity, ensure the pre-validation of the net asset values, provide the Prime MO service, perform tests in UAT and PROD.Software and Tools used: CID, TMC, Olis FA, CTB, BCT, REF, Olis MO Gérant, 4Sight, MDC, Excel, Globe.
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Formations
- CQF (Certificate in Quantitative Finance)CQF Institute2025CQF (Certificate in Quantitative Finance)
- Master's degree in Economic and Financial Risk Engineering,University of Bordeaux2015Master's degree in Economic and Financial Risk Engineering,