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Lance DaoustLD

Lance Daoust

Architecte base de donnée

550 €/jour
Lyon, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Lance

Passionnée par la Data, j'aime la possibilité de travailler dans différents secteurs et d’identifier leurs besoins métiers: mes missions consistent à concevoir avec eux une solution adaptée leur permettant de créer de la valeur à partir de leurs données. Je favorise les projets à impacts positifs !


Analyse de données & Prédiction
- Conception d'un outil de prédiction des ventes ecommerce & stock
- Conception d'un outil de replenishment logistique
- Segmentation d'une base de données clients à partir de leur profil d'achat
- Construction de P&L vs Budget scénarisés

Architecture Data & Collecte de données
- Utilisation de stacks récentes: Airflow, Looker,
- Maîtrise des principaux langages de programmation data (Python, SQL)
- Scrapping data via Selenium (ex: Twitter, Linkedin)
- Création de connecteurs python : Google Sheets API, Shopify API, Kustomer.io, Facebook & Instagram API, PostgreSQL, ...

Gestion de projet
- Collecte des besoins auprès de responsables métiers et conçu des solutions spécifiques (Finance, Logistique, Comptabilité, Marketing, SAV, ..)
- Méthodologies de travail apprises en conseil: Board Trello pour suivi transparent du travail, catch-up hebdomadaires, communication simplifiée via Slack
- Création de reportings (Power BI, Google Data Studio, Redash, Pigment, Toucan Toco, ...) afin de présenter les résultats aux responsables métiers
  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • SQAL
    Mise en place reporting clients - Audit / Finance
    CONSEIL & AUDIT
    février 2020 - février 2022 (2 ans et 1 mois)
    Mise en place d'une solution de reporting à destination des clients de la société.
    De nombreuses sources ainsi que de nombreux indicateurs déclinés selon de nombreux axes : groupe / société / client / fournisseurs / région etc.
  • Le Wagon - Le Wagon
    Alumni
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2019 - février 2020 (1 an et 2 mois)
    Programme intensif d'apprentissage du code : HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, jQuery, SQL, git/Github, Heroku et Ruby on Rails. Projets finaux regroupant le design, l'implémentation et la mise en production d'un clone de Airbnb et d'un prototype d'app Rails permettant le recensement et la transmission à leur mairie d'incidents par les habitants d'un quartier .

    Diverses technologies utilisées autour du framework Ruby on Rails.
  • Apricity
    Artificial Intelligence team manager
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    novembre 2014 - septembre 2018 (3 ans et 10 mois)
    Creation du département d'intelligence artificielle d'une startup spécialisée en fertilité et souhaitant mettre l'intelligence artificielle au service de la recherche médicale.

    Construction d'algorithmes permettant d'aider médecins et patients à améliorer l'efficacité des actes médicaux en partenariat avec cliniques et hôpitaux dans le monde.

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Formations

  • Ingénieur
    Ecole des Mines de Paris
    2010

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