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Léandre MoussirouLM

Léandre Moussirou

Sr Data Gouvernance & Management

800 €/jour
Metz, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Léandre

Fort de 30 ans d’expérience, principalement dans des initiatives métiers à forte composante DATA et organisationnelle. Aujourd’hui, je me concentre sur l'accompagnement du Data Office dans son déploiement et l’interopérabilité des écosystèmes dans une approche Data centric basé sur les piliers de la Politique Data (Data Governance, Data Management, Data Quality, Data Architecture, Acculturation, Valorisation, Règlementation).

Toutefois, mon fil rouge est : la production et à l’échange de valeur au sein des organisations, ainsi qu'à leur transformation grâce à la Donnée tout en favorisant un impact positif durable.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Metz (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Bpifrance
    Data Architect / Data Designer
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    avril 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 2 mois)
    Maisons-Alfort, France
    Le Data Designer est rattaché au Shared service Data gouvernance & Qualité pour accompagner les équipes agiles (SAFe) sur des sujets transverses.
    L’objectif est la construction d’une architecture Data centric & Event driven pour Bpifrance et l’enrichissement du modèle des données d’entreprise.
    Dans ce cadre agile, j’ai :
    • Travaillé avec les équipes agiles du train (CDG - Contrôle De Gestion, DCO – Comptabilité, DFIN - Direction Financière, Risques), dans le cadre BCBS 239, RGPD, CSRD, RSE
    • Participé à définir comment les données circulent dans l’entreprise (schémas, flux, pipelines).
    • Défini la vision de l’Objet Métier (OM) et le modèle de la qualité des données d’entreprise et mis en place le Data Lineage fonctionnel et applicatif
    • Accompagné le Train dans l’appropriation du rôle du Data Design dans
    la gouvernance des données.
    • Modélisé un référentiel des règles de qualité des données et le concept « Data Product », décrit les nomenclatures pour assurer l’interopérabilité des SI
    • Défini les ontologies Bpifrance en mode event driven (modéliser les processus métiers, évènements, topics, données)
    • Enrichi le Glossaire métier par la définition des termes métiers et l’anglicisation de ceux-ci (principe de MOMification)
    • Mené des interviews et coordonné les contributeurs métiers et projets des différents socles du train.
    • Renforcé la qualité, la traçabilité et la valorisation des données.
    Technique d’environnement : Windows, Pack Office, Power Designer, Data Galaxy Data Link), Data Clean, Confluence.
    Coordination Mobilisation Communication Prise de décision Consolidation de la cohérence
  • Groupe La Poste
    Data Governance Manager
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    janvier 2022 - avril 2023 (1 an et 3 mois)
    Issy-les-Moulineaux, France
    Au sein du Data Office Groupe, l’équipe Data Gouvernance est missionnée sur la mise en cohérence du patrimoine de données du Groupe La Poste. Elle formalise le cadre et soutient les Data Office Branches et BU dans leur démarches d’acculturation, d’accompagnement et d’animation de leurs communautés Data.
    L’objectif à court et moyen terme consistant à permettre aux métiers de gérer les données comme un actif stratégique pour faciliter la valorisation par des usages variés.
    Dans ce cadre, j’ai :
    • Fait un audit flash sur les principes de la Gouvernance des données et du Data Management
    • Organisé et piloté les ateliers de Gouvernance autour du projet One Data Lake (ODL) basé sur les piliers de la politique Data
    • Piloté la mise en place du macro-processus du Data Management (Emergence, Qualification, Instruction/LAB/POC, Build, Run) / Assuré le Pilotage des trajectoires des projets et Data lineage
    • Modélisé le processus de la Data Quality (gouvernance, règles, normes, …) / Acculturé et sensibilisé les équipes à une organisation Data-centric
    • Facilité et coordonné différentes équipes (Référents Data Métier, DSI, Architectes, Data Managers)
    • Piloté les Objets Métiers transverses avec l’implication des Référents Data et les Data Managers / Usine à Référentiels
    • Proposé quatre niveaux de comitologie / Participé aux différentes instances Data.
    Environnement technique : Pack Office, Collibra (HARMADA), Plateforme Cloudera, Data IKU, Jira, Data Lake
    Environnement fonctionnel : Capitalisation du patrimoine Data.
    Facilitation Consolidation de la cohérence Communication Organisation Diagnostic
  • Massena partners
    Data Manager (Migration des données)
    CAPITAL-INVESTISSEMENT
    janvier 2022 - décembre 2022 (11 mois)
    Luxembourg, Luxembourg
    Dans le contexte de changement d’outil de Compliance DDS vers KYC34 (B4Finance) :
    • Identification et organisation des sources des données (DDS, Bank Vista, Salesforce) et implication du métier
    • Nettoyage des données, application des règles de gestion et contraintes particulières
    • Développement Visual Basic d’une interface MS Access d’ingestion, de transformation et de génération des fichiers d’import KYC34
    • Réconciliation des Clients, Comptes, Contacts, Documents (Référentiels)
    Environnement technique : Windows, Pack Office, Salesforce, DDS, Bank Vista
    Environnement fonctionnel : Compliance.
    Organisation Consolidation de la cohérence Communication Evaluation Aide à la décision

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Formations

  • Master en Management des Systèmes d'Information
    Essec Business School
    2014
    En partenariat avec Télécom Paris, les systèmes d’information sont enseignés à la fois sous un angle managérial et technique, conformément à l’esprit du partenariat entre une école de commerce et une école d’ingénieurs. Dans le cadre de cette formation, j’ai produit un mémoire professionnel dont le thème est : “La gouvernance des données pour faire de l’information un actif stratégique”. Ce sujet traite du cycle de vie de la donnée, de son acquisition à son archivage, et s’appuie sur l’alignement stratégique, la mise en œuvre et le contrôle. Il met en lumière l’ensemble des rôles et responsabilités autour de la donnée, avec un focus sur toutes les dimensions de qualité nécessaires pour en déduire une information fonctionnelle adéquate répondant aux exigences métiers, réglementaires et prudentielles. Cela m’a permis de me familiariser avec les réglementations européennes MIFID2, EMIR, Bâle 2/3 et BCBS 239, au regard de leur impact sur le système d’information. Elles visent à sécuriser la contribution à la création de valeur en améliorant la qualité de l’information sous toutes ses formes.

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