Lewis Hounkpevi

Professionnel expérimenté en data science, j'ai développé une expertise technique et fonctionnelle à travers diverses missions. Actuellement Senior Data Scientist, je centralise les analyses relatives au churn et aide les équipes d'Actuariat, Finance, Marketing et Commerce à réduire le churn. Je dirige techniquement une équipe de trois collaborateurs et utilise des outils tels qu’AWS Cloud pour la segmentation de portefeuilles et le développement de scores de churn. Mon rôle inclut également l'accompagnement technique et la formation sur des technologies telles que R, Python, Spark (Sparklyr et Pyspark) et Git, compétences que j'ai également renforcées en publiant des articles et participant à des travaux stratégiques liés à la crise sanitaire.

Mon parcours en tant que Lead Data Scientist et Responsable Technique Data Scientist m’a permis de maîtriser les algorithmes de machine learning (GBM, RF, XGBOOST), les techniques de réduction de dimensions (ACP, ACM, AFC), et le deep learning (TensorFlow, Keras, Pytorch, Transformers). J'ai également développé des compétences en analyse et visualisation de données, en automatisation de rapports, et en création de packages R pour améliorer la productivité. Mon expertise s'étend à l'utilisation d’outils tels que SQL, Git, Docker, et le versioning de modèles avec MLFLOW, garantissant des solutions robustes et scalables adaptées aux besoins métiers.