Description

Data Engineer depuis plus de 4 ans, Loïc est passionné par la technique et les méthodes agiles.

De développeur Java/python à ingénieur DevOps, en passant par du conseil sur la mise en place de solutions de stockage et d’intégration de données, il est intervenu sur des sujets très variés.

Ces dernières années, il a développé une profonde connaissance sur les outils et les méthodologies Craft autour de la donnée.

Je peux vous accompagner sur :

- Formation sur le metier du Data Engineer : Relationnelles , NoSql , Bases Distribuées , Batch , Streaming ...

- Les bonnes pratiques de développement: Clean code , Testing , SOLID , Python , Java.

- Integration de gros volumes de données : Spark , Mapreduce , Hadoop, Glue , Pandas

- Stockage des données NOSQL , Relationnel, cache : Cockroach, Presto, Postgres , Parquet , S3 , RDS , Mysql , MongoDB...

- Conception d'une solution de monitoring : Elasticsearch , Logstash , Kibana

- Développement et Architecture Cloud : AWS , S3 , Glue , EMR

- Integration continue et automatisation : Devops , Ansible , Terraform , Bash , Jenkins , Gitlab Ci , Docker

- Pratiques Agiles : Scrum , Kanban , Story Map

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 20 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Clermont-Ferrand (jusqu’à 10 km), Montpellier (jusqu’à 10 km), Paris (jusqu’à 50 km)

billy
Backend developpeur
DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Paris, France
Billy est une billetterie web3.0, pendant ma mission j'ai participé au développement de la plateforme du marché secondaire. (Revente de billet + achat de ces derniers)

+ Développement coté api de la mise en vente du ticket
+ Transfer du ticket à la fois coté web2.0 et web3.0(tezos)
+ Envoie de mail, confirmation de vente et d'achat
AWS Terraform Python Software Craftsmanship Docker Tezos
Quantmetry
Data Engineer
CONSEIL & AUDIT
juillet 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 11 mois)
Paris
- Migration vers Terraform
- Restructuration des pipelines d'intégrations
- Mise en place d'un ETL pour des données IOT
- Acquisition sur s3
- Transformation de la donnée brute via Lambda Python
- Chargement de la donnée transformée dans rds Postgres et s3 sous format parquet
- Exposition de la donnée à travers Athena pour les datascientists et Tableau pour le métier
Datalake Python Serverless AWS PostgreSQL Presto Terraform
Dila
Backend Engineer
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
mars 2021 - juillet 2021 (4 mois)
Paris, France
- Construction d'une brique de chiffrement pour les données utilisateurs
- Développement d'une couche scan anti virus
- Passage au pattern event sourcing
Java Spring clamAV tdd