À propos de Louise-Marie
Forte de 8 années en tant que consultante Data, je vous apporte mon expertise sur des missions plus ou moins long terme, à distance ou en présentiel.
Passionnée par les données et la capacité de faire parler les chiffres, je vous propose mon accompagnement à mi-chemin entre le fonctionnel et la technique et ainsi :
▪ piloter le déploiement de vos projets Data / IT (comitologie, planning, ressources...)
▪ vous aider à résoudre des problématiques d’architecture de Business Intelligence
▪ vous soutenir dans le choix d'outils en réalisant des benchmarks
▪ vous accompagner au déploiement de tableaux de bord ou rapports automatisés
▪ former vos équipes et notamment à la suite Tableau Software (certifiée depuis 2021)
▪ participer à la construction de vos futurs datamarts (niveau avancé en SQL)
▪ faciliter la mise en place d’une nouvelle gouvernance Data
De nature dynamique et proactive, je peux m’intégrer rapidement à votre équipe 🚀
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 15 km)
Expériences
- CMA-CGMData Product ManagerIMPORT & EXPORTmars 2026 - Aujourd'hui (3 mois)En charge du développement d'un produit de suivi des containers en temps réel- Pilotage d'une équipe de 5 développeurs seniors et leads techniques- Traduction des cahiers des charges en spécifications techniques (+ de 30 métriques supply chain)- Suivi des développements (qualité, coûts, délais)
- Saint LaurentData Delivery ManagerMODE & COSMÉTIQUESjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)En charge des produits Supply Chain & Distribution :- Pilotage d'une équipe de 2 à 4 personnes au déploiement de Data Products et tableaux de bord pour répondre aux cas d'usage Supply : taux de disponibilité des produits, couverture de stock, anticipation des ruptures, suivi des quantités en tous points de la chaine Supply etc.- Mise en place de flux automatisés des commandes B2B pour alimenter Anaplan et permettre aux métiers de prioriser les commandes et d'avoir une vision sur leur l'état d'avancement- Mise en place et suivi du monitoring des Data Products afin que la data soit consommable dès la source par d'autres domaines (Finance, Merchandising etc.)- Formation des business analysts à la prise en main des Data Products afin de permettre aux équipes métier de faire du Self-Service BI- Cadrage des projets, comitologie et suivi de la roadmap, animation des ateliers pour faire émerger les règles business
- Disney Land ParisData Product OwnerVOYAGE & TOURISMEseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an et 1 mois)Septembre 2022 - Janvier 2023 : En charge des produits Supply Chain- Pilotage du déploiement de 2 tableaux de bord financiers afin de piloter les coûts de transport du merchandising depuis la Chine jusqu’au parc Disney Land Paris (Inbound Costs, Total Cost of Ownership)- Pilotage du déploiement d’un tableau de bord financier permettant de connaître le coût de stockage des produits merchandising une fois arrivés sur le parc (Turnover Rate)- Pilotage du déploiement d’un outil de suivi des stocks en temps réels sur les boutiques du parc afin d’améliorer les ventes cross-boutiquesJanvier 2023 - Mai 2023 : En sus des produits Supply Chain, en charge des produits Disney Premier Access, Digital et Secure Your Seat- Pilotage d’un tableau de bord de suivi des ventes et préventes des coupe-files afin d’ajuster les quotas disponibles- Pilotage du tableau de bord Digital de suivi des KPIs issus du trafic web desktop- Pilotage du tableau de bord de suivi des ventes et préventes Secure Your Seat qui permettent de sécuriser les sièges aux spectacles Disney.La squad est composée d’un ou plusieurs Data Engineers, d’un BI engineer, d’un testeur, d’un Scrum MasterStack technique : AWS (Glue, Batch, Lambda, SNS..), Snowflake, ServiceNow, UC4, TableauMai 2023 - Septembre 2023 : Mission de consulting interne - Cadrage d'un tableau de bord de performances d'une application mobile- Listing des requierements (+ d'une dizaine d'entretiens avec les parties prenantes), reformulation du besoin, accompagnement et challenge des calculs à opérer pour l'ensemble des 50 KPIs identifiés- Identification des data sources (rencontre avec l'ensemble des tech owners, définitions des modes d'accès : end point API, extracts et dépot sur FTP etc.)- MVP sur les 4 data sources identifiées dans le but de créer le data modèle (de l'ingestion à la vue BI finale)- Accompagnement à la création des maquettes du futur dashboard- Etude RGPD des KPIs à ingérer
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Formations
- Diplôme d’ingénieurESEO (Ecole supérieure d'électronique / informatique de l'Ouest)2019Diplôme d’ingénieur généraliste en 5 années de cursus Spécialisation Big Data : * Etude de l'écosystème Big Data, architectures SI et enjeux associés * Etude des dispositifs et techniques d’ingestion de données (ETL) * Etude des différents types de stockage distribué * Etude des langages de Data Manipulation * Etude des différentes solutions de Data Visualisation
- Diplôme de commerceAudencia2019Double-diplôme ingénieur / commerce Programmes Grandes Ecoles (Master condensé en 1 année de cursus) * Analyse financière * Stratégie d'entreprise * Entrepreneuriat * Marketing sectoriel * Contrôle de gestion
Certifications
- Tableau Certified Associate ConsultantTableau Software2021