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Lucien D.LD

Lucien D.

Supermalter

Data engineer

520 €/jour
4 projets
Londres, GB
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Lucien

Disponible dans 1 mois

Diplômé ingénieur et développeur Big Data depuis 3 ans, je développe et maintiens des pipelines de données pour mes clients, de l'ingestion des données jusqu'à la publication de golden data en production.

J'ai travaillé 2 ans pour Airbus sur le plateau Skywise, en utilisant la plateforme Palantir Foundry (Spark, Python, Java).
J'ai travaillé 1 an pour l'Urssaf caisse nationale, en utilisant la distribution Hortonworks (Spark, Hadoop, Oozie, HDFS).

Dans chacune de mes expériences j'ai travaillé en Agile (ou Safe) dans des équipes de 7 à 15 personnes, j'ai été sensibilisé aux bonnes pratiques ainsi qu’à l’optimisation des performances des mes développements.

Je fais preuve d’une excellente communication avec mes clients et collègues, et je cherche à apporter de la valeur aux projets sur lesquels je travaille.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Londres (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Air France / Air France-KLM
    Big Data Engineer
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    mars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)
    Engineered on-premise pipelines leveraging Spark and Kafka across Hadoop, Teradata, and MongoDB to deliver business intelligence on 80M+ customers, supporting use cases from flight statistics to marketing analytics and customer surveys.
    Designed and developed cloud-native data pipelines leveraging BigQuery to process large-scale datasets for analytics, providing downstream stakeholders with a BI hub for all customer journey analytics.
    Supervised the migration of legacy workflows to GCP (BigQuery, Dataproc, GCS, Cloud Run, Terraform), validating data integrity through manual auditing to ensure high-fidelity migration results.
    Delivered Power BI dashboards for business to enable decision-making for flight statistics and marketing.
    Big Query Google cloud Spark SQL Java
  • Urssaf (via Thales),
    Big Data Engineer
    novembre 2021 - février 2023 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    Developed big data pipelines for Urssaf to compute operational metrics on user experience such as request processing times, solving rate and telephone traffic analysis. Built ELT pipelines on Hadoop using Spark, Python, Sqoop, Hive, HDFS, Oozie. Maintained CI/CD pipelines and infrastructure with Jenkins, Ansible, and HADeploy.
  • Thales
    Big Data Engineer
    novembre 2021 - février 2023 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    Developed big data pipelines for Urssaf to compute operational metrics on user experience such as request
    processing times, solving rate and telephone traffic analysis.
    Built ELT pipelines on Hadoop using Spark, Python, Sqoop, Hive, HDFS, Oozie.
    Maintained CI/CD pipelines and infrastructure with Jenkins, Ansible, and HADeploy.
    Python Hadoop Spark HDFS

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur, Ingénierie mécatronique, robotique et automatisation
    Université Paul Sabatier Toulouse III - UPSSITECH école d'ingénieurs interne
    2019
    Diplôme d'ingénieur, Ingénierie mécatronique, robotique et automatisation
  • Informatique
    Université Paul Sabatier (Toulouse III)
    2016
    Informatique

Compétences (12)

Catégories