À propos de Manal
Ingénieure logiciel spécialisée en IA & Cloud GCP
Je transforme vos données en solutions IA opérationnels.
Google Cloud Certified x3 : Professional Cloud Developer + Generative AI Leader + Associate Cloud Engineer
MON EXPERTISE :
- Agents IA & Systèmes RAG : Vos données deviennent des assistants intelligents (LangChain, LangGraph, ADK, FAISS, Vertex AI)
- APIs Backend IA : Exposition de modèles ML en production (FastAPI, Microservices, Streaming)
- MLOps & Pipelines : Du POC à la production automatisée sur GCP (Vertex AI, GKE, Cloud Run, OpenTelemetry)
- LLM Integration & Prompt Engineering : GPT-4, Gemini, Claude, Mistral
- Interfaces & Dashboards IA : Des interfaces aux apps interactives (React, Streamlit)
RÉSULTATS CONCRETS :
✓ -35% temps de traitement grâce à l’automatisation IA | ✓ +20% précision modèles ML | ✓ +40% performance pipelines
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- NeomundiAI Engineer & Full-Stack Developernovembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)Conception et livraison de bout en bout d'un produit SaaS B2B de gouvernance des systèmes IA, assurant l'observation, le scoring et la régulation en temps réel des flux LLM avant qu'ils n'atteignent l'utilisateur final.Responsabilités :
- Architecture d'un middleware temps réel analysant et auditant les réponses issues de plusieurs fournisseurs LLM
- Conception de mécanismes de détection d'hallucinations et de signalement de contenus à risque
- Développement complet du frontend React : dashboards temps réel, interfaces d'audit et portails clients multi-tenants
- Conception d'une couche d'intégration multi-clients pour la distribution SaaS B2B
- Pilotage du cycle de vie complet du produit, de la conception à la mise en production et son évolution itérative
- Développement d'APIs REST (FastAPI) et de pipelines streaming pour l'interception des réponses à faible latence
Réalisations :- Middleware temps réel gérant 100K+ requêtes/jour avec une latence p95 < 250ms
- 91% de précision et 87% de rappel dans la détection d'hallucinations multi-fournisseurs LLM sur benchmarks internes
- Architecture multi-tenant supportant des workspaces clients isolés sans fuite de données inter-tenants
- Dashboard React offrant la visualisation d'audit en direct avec une latence de rafraîchissement < 500ms
- Observabilité end-to-end (OpenTelemetry) et pipelines CI/CD permettant des itérations production rapides et sans interruption
- RWS, RemoteAI Engineer & Full-Stack Developerjanvier 2024 - avril 2026 (2 ans et 3 mois)
Contexte :
Conception d'un système cloud intelligent automatisant le traitement des tâches à l'échelle internationaleMissions principales :
- Architecture de microservices IA avec APIs REST (FastAPI) pour l'ingestion et l'exposition de modèles
- Développement de pipelines ML end-to-end sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
- Conception et déploiement d'agents IA et solutions GenAI pour l'automatisation des workflows
- Pipelines MLOps : réentraînement automatisé, monitoring, drift detection
- Orchestration Kubernetes (GKE) et conteneurisation Docker
Résultats mesurables :
✓ -35% temps de traitement des tâches✓ +20% précision du modèle de classification✓ Industrialisation complète du cycle MLStack : Python, FastAPI, Vertex AI, Langchain, Gemini, Cloud Run, BigQuery, Kubernetes, Docker - DATALCHEMYAI/ML Engineer & Backend Developerjuin 2023 - septembre 2024 (1 an et 3 mois)Paris, France
Contexte :
Développement de solutions IA sur projets stratégiques : accessibilité aux débats municipaux et Computer VisionRéalisations :
- Architecture et déploiement d'infrastructures ML scalables sur GCP
- Intégration d'APIs backend pour l'exposition de prédictions
- Modèles Computer Vision : détection d'objets, classification d'images
Résultats :
- Optimisation des pipelines ML avec une amélioration des performances de 40%
- Gain de 15% en précision sur les modèles de détection d'objets
Avis
Sebastien
Mission accomplie ! - neomundi société en cours de création
Avis laissé le 13/03/2026
Manal est une ingénieure très pro et sérieuse. Travail de dev et R&D excellent !
Sebastien
Gold-Oracle
Projet de plusieurs jours
-
Avis laissé le 14/11/2025
Rigueur, maîtrise, autonomie, adaptation, anticipation, engagement, pédagogie, rapidité... Vraiment très heureux de travailler en R&D avec une grande professionnelle ! La mission va se poursuivre !
Recommandations
Soyez le premier à recommander Manal
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Double cursus – Diplôme d’ingénieur en informatique – Spécialisation en Intelligence ArtificielleÉcole d'Ingénieurs du Littoral Côte d'Opale (EILCO)2024
- Double cursus – Ingénierie Web & Applications MobilesÉcole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS)2024
Certifications
- Google Cloud Certified Professional Cloud DeveloperGoogle Cloud2026
- Generative AI Leader CertificationGoogle Cloud2026
Compétences
Catégories
- Autre