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Falonne M. K.FM

Falonne M. K.

Data Scientist | AI Engineer | Développeuse IA

130 €/jour
Lyon, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Falonne M.

Data Scientist diplômée et développeuse web & mobile expérimentée, j’allie aujourd’hui deux expertises complémentaires : l’ingénierie logicielle et l’intelligence artificielle. Avec plus de 3 ans d’expérience en développement (Python, JavaScript, PHP, SQL, React, Node.js, Laravel, Flutter) et une spécialisation en Data Science & IA, j’accompagne entreprises et startups dans la valorisation de leurs données et la création de solutions intelligentes, performantes et scalables.

Ce que je fais :

🔹 Data Science & Machine Learning
Analyse exploratoire, feature engineering, modèles supervisés / non supervisés, prédiction, scoring, segmentation, détection d’anomalies, traitement de données massives (Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch).

🔹 IA Générative & Automatisation
Intégration et fine-tuning de LLM, extraction d’informations (PDF, images…), NLP, classification, systèmes RAG, automatisation de workflows métiers.

🔹 Développement & Industrialisation
Création d’API et d’applications data-driven, intégration de modèles IA dans des architectures existantes, MLOps (Git, Docker, CI/CD, GCP/AWS).

Ce qui me distingue :

✔ Double compétence Data + Développement permettant de passer du POC au produit final
✔ Compréhension métier et capacité à formuler des solutions concrètes
✔ Approche orientée impact, performance et expérience utilisateur
✔ Maîtrise du cycle complet : collecte → modélisation → API/produit → déploiement

Réalisations marquantes :

• Extraction automatique d’informations à partir de documents complexes (NLP)
• Système de recommandation et moteur de recherche intelligent
• Automatisation de processus via pipelines IA/ML

Ma mission :
Concevoir des solutions data et IA fiables, utiles et immédiatement exploitables, en offrant l’agilité d’un profil capable de penser, développer et déployer de bout en bout.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • SNCF
    Data scientist
    TRANSPORTS
    mars 2025 - septembre 2025 (6 mois)
    Lyon, France
    - Conception et mise en œuvre d’un pipeline complet de détection d’anomalies combinant un Denoising LSTM AutoEncoder et un Isolation Forest, afin d’identifier des comportements atypiques et prévenir les défaillances potentielles.
    - Développement d’un pipeline distribué sous PySpark sur Databricks, capable de traiter un volume de données massif (plusieurs centaines de millions d’enregistrements en croissance quotidienne). Cette approche distribuée a permis d’optimiser les temps de calcul (-40%) et d’assurer la scalabilité de la solution.
    - Réalisation d’un prétraitement avancé des séries temporelles (~500M lignes) : segmentation, nettoyage, normalisation et extraction de motifs récurrents pour renforcer la qualité des signaux d’entrée.
    - Déploiement et validation sur Azure Databricks, avec une attention particulière portée à la robustesse, la documentation et l’intégration durable en environnement industriel.
    Python Databricks Deep Learning Time Series Machine learning
  • Inside LLC
    Développeuse mobile
    HIGH TECH
    mai 2023 - juillet 2023 (2 mois)
    Lyon, France
    - Conception et développement d’une application mobile de réservation de films en Flutter, en suivant la maquette fonctionnelle conçue sous Figma.
    - Implémentation des principales fonctionnalités (réservation, authentification, affichage des films) dans le respect des principes SOLID, garantissant un code maintenable et évolutif.
    - Mise en place d’un processus ETL pour agréger et synchroniser les données issues de deux API externes, assurant la cohérence des informations et la fiabilité de l’authentification.
    Flutter API SQLite Figma
  • Alibora SARL
    Analyste développeur
    HIGH TECH
    janvier 2022 - août 2022 (7 mois)
    Cotonou, Benin
    - Conception d’un système de gestion (création, lecture, mise à jour, suppression) des agents d’un centre d’appel et mise en place de graphes permettant d’évaluer leurs performances
    - Développement d’un programme en python pour convertir les appels en fichiers mp3 et sauvegarde dans une mémoire partagée pour assurer leur accessibilité.
    - Participation active à l’amélioration d’une application mobile de gestion de location immobilière
    - Extraction, transformation et chargement (ETL) depuis une API en Laravel, garantissant une intégration efficace des données dans l'application de gestion immobilière
    - Participation active aux réunions régulières pour discuter des avancements des projets, recueillir des retours et ajuster les fonctionnalités en conséquence
    Symfony API Platform MySQL Docker Jenkins

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Formations

  • Master en Science des données
    Université Lumière Lyon 2
    2025
    Statistiques, data science, IA, ingénierie informatique, gestion de projet
  • Licence , Informatique parcours Science des données
    Université Lumière Lyon 2
    2023
    Licence , Informatique parcours Science des données

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