Maroua Nouri

IA Program : Pilotage de projets Data/IA Gen de bout en bout, de la définition du besoin métier à la mise en production .

• Pilotage de projets de mise en place de solutions IA. Exemples : Rephraser LLM pour la reformulation automatique des exigences et Document Quality Check pour l’évaluation et la validation des documents des exigences.

• Recueil, analyse et formalisation des besoins métier pour des solutions IA Gen.

• Transformation et validation des spécificatiosn métier en spécifications système (SyRS) conformes aux standards INCOSE.

• Définition d’un processus de décision PoF → POC → Industrialisation basé sur des indicateurs objectifs et un quality scoring

• Mise en place d’une logique de GO / NO GO automatisée basée sur des critères critiques

• Coordination des équipes métier, Data Science et développement logiciel

• Animation des rituels Agile et des réunions de suivi.

• Co-construction de la roadmap avec équipes Tech, Data, UX, IT et métiers.

• Rédaction des user stories, spécifications fonctionnelles et scénarios de test par release

• Structuration du backlog, de la documentation et des workflows Data/IA.

• Développement de dashboards de pilotage

• Management d’une équipe de consultants de Data scientist et Business Analyst : Recrutements, charges de travail, suivi projets et objectifs

Gestion de projet Agile

Gestion et développement de projets technologiques liés à l'analyse en ligne, capteurs de contrôle qualité, et intelligence artificielle (IA) dans le cadre des produits industrielles innovantes.

Analyse de besoin

Cahier de charge et spécification techniques

Appel dʼoffre et Choix des fournisseurs (suivi, négociations, analyse)

Pilotage des études de design des fournisseurs et intégration dans les processus industriels,

en collaboration avec les équipes IT et OT.

Mise en place de la stratégie DATA : architecture, plateforme, et gestion des données.

Coordination entre les équipes IT, opérations, et construction, garantissant lʼoptimisation

des flux de données entre systèmes IT/OT.

Évaluation des besoins en bande passante, capacités serveurs, et réseaux pour garantir une

performance optimale des infrastructures.

Mise en place de l'architecture réseau et connexion en collaboration avec l'équipe IT

(networking, déploiement et gestion des machines virtuelles VM, adresses IP )

Évaluation et planification des capacités des serveurs en fonction des besoins

Analyse et définition des besoins en bande passante pour différents types de trafic réseau

(vidéo, images).

Spécifications des tables dʼéchange pour la communication automatisée entre systèmes IT

et OT.

Intégration de différents types de protocoles de communication industriels (Modbus, OPC,

etc.).

Mise en œuvre de solutions pour assurer la fiabilité et la sécurité des échanges de données

entre les équipements industriels et les systèmes dʼinformation.

Gestion et collecte de données en temps réel

Définition et suivi des KPIS performances

Responsabilité du budget, planning et du respect du règles HSE

Gestion des parties prenantes et Animation des réunions de suivi

Gestion de risques

Respect des normes HSE

Participation aux plans de test de démarrage, préparation de commissionning et start‑up de

lʼusine YNFARM

Gestion de projet technologique Sélection et étude des technologies innovantes pour l'identification de l'origine tissulaire de particules via l'imagerie multispectrale. Développement des méthodes d'analyse chimiométriques et traitement des images (Intelligence artificielle et méthodes standards). Adaptation et des technologies au processus industriel.