Description

Passionné par la tech et l’innovation, j’accompagne les entreprises dans la création et l’optimisation de leurs applications web. Ingénieur de formation et développeur Full-Stack, je conçois des interfaces intuitives et des architectures backend robustes, en mettant un point d’honneur à allier performance, qualité et expérience utilisateur.

💡 Expertises :

✔️ Front-end : React, TypeScript, Redux

✔️ Back-end : Ruby on Rails, Node.js, API REST

✔️ DevOps : Docker, Kubernetes, Kafka, CI/CD

✔️ Base de données : PostgreSQL, Redis

Avec plusieurs années d’expérience, notamment chez Teeptrak, j’ai travaillé sur des plateformes complexes de suivi industriel et de Machine Learning, en optimisant les performances et la scalabilité des applications.

🚀 Ce que je propose :

🔹 Développement et amélioration de votre application web (Full-Stack)

🔹 Migration et refonte d’interfaces (React, Rails, Node.js)

🔹 Optimisation de la performance et gestion de bases de données

🔹 Mise en place d’architectures scalables et robustes

Autonome, rigoureux et proactif, je m’intègre rapidement aux équipes et aux projets, avec une approche agile et orientée solution.

📍 Basé à Paris, disponible partout en France.

📩 Discutons de votre projet !

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Allemand
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 30 km)

Teeptrak
Développeur Full-Stack
janvier 2022 - mai 2024 (2 ans et 4 mois)
Développement et amélioration d'une plateforme de suivi des performances des machines clients en Ruby on Rails :
Implémenter des correctifs pour assurer la stabilité de la plateforme.
Intégrer de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Mise en place de tests automatisés avec RSpec pour garantir la qualité du code.
Optimiser la performance et l'ergonomie en proposant des améliorations continues.
Réaliser la transition de l'interface utilisateur de Ruby vers React pour améliorer l'expérience utilisateur.

Développement et amélioration d'une plateforme d'extraction de données via API
(Ruby/Haml) :

Concevoir et mettre en œuvre des solutions pour extraire efficacement les données via API.
Optimiser l'architecture existante pour améliorer la performance et la maintenabilité.

Conception et gestion d'une plateforme de Machine Learning :
Importation de données via CSV/API pour l'entraînement des modèles.
Connexion à la plateforme principale pour la récupération et l'analyse des données.
Détecter les anomalies sur un ou plusieurs jeux de données, en temps réel ou en différé.
Restituer les résultats sous forme de graphiques interactifs pour une visualisation claire.
Communiquer et envoyer des données entre la plateforme et les algorithmes de machine learning via Kafka.

Encadrement et gestion :

Former et encadrer les apprentis pour assurer leur montée en compétences.
Manager l'équipe et réaliser des revues de code pour garantir la qualité et la cohésion du développement.
Collaborer avec les équipes commerciales pour aligner les développements sur les besoins du marché.
Déployer en production via Docker, Kubernetes et Capistrano pour assurer la fiabilité et l'évolutivité des applications.
The Hacking Project
Developpeur Web Fullstack
EDUCATION & E-LEARNING
janvier 2021 - juin 2021 (5 mois)
Dresde, Saxe, Allemagne
Bootcamp intensif de 6 mois de développement Web Full-Stack à distance.

Le projet de mi-parcours, la plateforme de réservation d'artistes "Get a Band", a reçu une distinction du jury pour la qualité de son code. Le projet final, l'application "Glucicalc" pour aider les personnes diabétiques à calculer leur consommation de glucides, a reçu une distinction du jury pour la qualité de son code.

Langages de programmation et frameworks étudiés : Ruby, Ruby on Rails, JavaScript, React, HTML, CSS, Bootstrap, Redux, JWT.
Langages de gestion de bases de données étudiés : SQL (avec PostGreSQL).
Autres compétences : Travail d'équipe (notamment par l'utilisation de Git et Github), peer learning and peer programming, méthodologies Agile.
AGAP2
Ingénieur Projet
INGÉNIERIE MÉCANIQUE
janvier 2020 - octobre 2020 (9 mois)
Paris et périphérie
General Electric Healthcare: R&D sur des mammographes (3 mois)
GRTgaz: Recodification d'équipement pour le transport du gaz (7 mois)