Description

Data Business Analyst avec trois ans d’expérience et doté d’une forte orientation produit, j’interviens à l’interface

entre les équipes métiers, data et techniques pour concevoir et piloter des data products à forte valeur ajoutée.

Spécialisée dans l’analyse de données, le cadrage fonctionnel et la gouvernance data, j’accompagne les

organisations dans la prise de décision grâce à des indicateurs fiables et des solutions BI adaptées aux enjeux

business, notamment commerciaux et financiers. Habituée aux environnements agiles (Scrum, SAFe), je contribue

activement à la priorisation, à la qualité des livrables et à l’optimisation de la valeur métier.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 15 km)

Solocal,
Data Business Analyst / Proxy Product Owner
E-COMMERCE
septembre 2024 - septembre 2025 (1 an)
92100 Boulogne-Billancourt, France
Mission dans un contexte agile au sein de la squad Data Contrat & Finance, composée d'un Product Owner, d'un Business Analyst / Proxy PO et de data engineers, dans le cadre de la construction de nouveaux data products à destination du pilotage commercial et financier.

• • Recueil du besoin métier et traduction en besoin technique
• • Analyse des demandes métiers (faisabilité, cohérence, budget)
• • Modélisation des règles de gestion métier
• • Recettes et test de qualité de données (SQL BigQuery)
• • Maintien et mise à jour d'un référentiel de données produits (Excel)
• • Support fonctionnel : analyse d'incident, investigation sur les données (SQL), résolution des incidents. Impact : amélioration de la fiabilité des indicateurs commerciaux et financiers et accélération de la mise à disposition des nouveaux data products pour les équipes métiers. Environnement technique : SQL (BigQuery), Excel, Jira, méthodologie agile (Scrum).
SQL BigQuery Atlassian JIRA Microsoft Excel
BNP Paribas,
Data Business Analyst
BANQUE & ASSURANCES
mars 2023 - juillet 2024 (1 an et 4 mois)
Paris, France
• • Analyse des besoins métiers financiers et formalisation des indicateurs clés.
• • Analyse exploratoire et comparative de données financières issues de plusieurs datamarts.
• • Développement et comparaison de rapports financiers sous Power BI, Tableau et Business Objects afin d'évaluer les performances, la lisibilité et la pertinence des visualisations.
• • Analyses d'écarts de montants financiers entre sources de données (Cognos vs Dataiku) sur différentes périodes.
• • Contrôle de cohérence des données et validation des résultats à l'aide d'Excel et Dataiku.
• • Contribution au choix de l'outil BI cible en fonction de la volumétrie, des performances et des usages métiers. Impact : sécurisation des états financiers et aide à la décision dans le cadre du choix d'un nouvel outil BI. Environnement technique : Power BI, Tableau, Business Objects, Excel, Dataiku.
Microsoft Power BI Tableau software SAP Business Objects SQL
MGEN,
Data Business Analyst
BANQUE & ASSURANCES
mai 2022 - mars 2023 (10 mois)
Paris, France
• • Analyse et structuration des besoins data sur plusieurs domaines métiers : Personnes, Contrats, Prospects, Cotisations.
• • Construction et maintenance d'un dictionnaire de données applicatif, garantissant une compréhension commune des données entre équipes métiers et techniques.
• • Participation à la de et métiers. Mapping entre le Business Data Model les API (Swagger)
• • Suivi de la qualité des données et validation fonctionnelle des livrables data.
• • Priorisation du backlog data, définition des objectifs de sprint et suivi des livrables.
• • Mise en place de reportings de suivi de performance des sprints. Impact : amélioration de la cohérence des données exposées aux applications et meilleure visibilité sur l'avancement des trains data. Environnement technique : Jira, SAFe, modélisation de données, API, outils BI.
Business model Microsoft Excel Atlassian JIRA