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Mohammed El-KhouME

Mohammed El-Khou

Data Engineer | Big Data Developer | AI/ML Enginee

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohammed

Je suis Mohammed EL-KHOU, Ingénieur étude et développement autour de la DATA avec 6 ans d'expérience, apte à collecter, analyser et interpréter de grands ensembles des données, développement de modèles d'apprentissage profond et traitement de données. Très à l'aise avec les chiffres et les statistiques, j'apprécie leur impact concret. Le domaine de DATA est donc une discipline tout indiquée pour moi, une grande attention aux détails et une grande capacité à travailler en équipe. À la recherche de nouvelles opportunités en Data Engineering, Big Data, Cloud, AI/ML, Data Science et Développement Python.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • RMC BFM ADS
    Data Engineer / Cloud Engineer
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Data Engineer & Cloud Engineer spécialisé AWS, en charge de la modernisation des architectures data, de l’automatisation des processus métiers et de l’optimisation des infrastructures cloud.

    Maintenance et optimisation des bases de données (AWS Athena, Oracle, PostgreSQL, SQL Server) avec suivi des performances, tuning avancé des requêtes,

    Pilotage d’un projet stratégique de migration Data Warehouse : remplacement d’une architecture Talend legacy par une solution full Python modulaire. Conception de 14 modules ETL multi-sources (Oracle, PostgreSQL, Salesforce, AWS Athena).

    Conception d’architectures serverless AWS pour le traitement média. Développement de fonctions AWS Lambda conteneurisées (Docker via ECR) orchestrant FFmpeg, OpenCV et MediaInfo pour le transcodage vidéo conforme aux normes BTVS. Génération dynamique de VAST XML avec stockage sécurisé sur S3 et distribution via CloudFront. Sécurisation des APIs REST avec API Gateway, Cognito, Lambda@Edge et Origin Access Control (OAC).

    Automatisation audio → vidéo avec AWS Transcribe pour la génération de sous-titres IA, création de vidéos enrichies (overlay logo, QR code dynamique), stockage S3 et génération d’URLs sécurisées.

    Développement d’un moteur d’automatisation de facturation publicitaire : OCR via AWS Textract, extraction intelligente de données, intégration APIs AppNexus & FreeWheel, validation RGPD (IAB TCF), hachage SHA256 et stockage conforme.

    Mise en place d’une infrastructure AWS sécurisée et scalable : VPC, NAT Gateway, IAM, gestion des secrets, déploiement CloudFormation, CI/CD, versioning Lambda@Edge.

    Implémentation d’un pipeline d’observabilité et d’optimisation des coûts AWS : collecte CloudWatch, transformation en Parquet partitionné, analyse via Athena, détection d’anomalies et reporting automatisé.

    Développement d’une solution de matching des programmes media (replay vs live) utilisant des agents LLM via AWS Bedrock.
    Talend Open Studio Programmation Python PL/SQL Amazon Web Services ETL
  • BPCE-IT
    Développeur Big Data
    HIGH TECH
    août 2022 - janvier 2024 (1 an et 5 mois)
    Villeneuve-d'Ascq, France
    - Missions et Tâches :
    - Renforcement de l'équipe sur les technologies Big DATA pour assurer le fonctionnement de l'existant (Cloudera).
    - Développement et maintenance de pipelines ETL pour extraire, transformer et charger de grands volumes de données provenant de différentes sources dans le data lake de BPCE-IT.
    - Collaboration avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour identifier des informations basées sur les données pouvant éclairer les décisions commerciales.
    - Garantie de la qualité et de l'exactitude des données en développant et en mettant en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données.
    - Optimisation des solutions Big Data en termes de performances, de scalabilité et de rentabilité.
    - Automatisation des flux de travail et des pipelines de données à l'aide de Python.
    - Surveillance de la production : suivi et maintenance du système actuel.
    - Élaboration de documents de concept technique et de spécifications intégrant les meilleures pratiques et normes pour le développement de pipelines de données et le traitement de big data.
    - Travail au sein d'une équipe agile en appliquant Scrum et le développement agile.
    - Environnement :
    - Unix/Linux, Python (Jupyter, Vs-Code), Cloudera, Hadoop, Hive, HDFS, Spark, Scala, PySpark, shell scripting, Oracle, VTOM (Visual TOM), JIRA.
    Hadoop Data Engineer Spark Python Oracle
  • IMPERIUM
    Data Engineer | R&D Machine Learning Engineer
    PRESSE & MÉDIAS
    juin 2021 - août 2022 (1 an et 2 mois)
    Casablanca, Maroc
    - Missions et Tâches :
    - Discuter des problèmes techniques et de conception avec d'autres développeurs, des managers, des utilisateurs ou des clients lorsque cela est nécessaire pour obtenir la meilleure solution.
    - Mettre en œuvre ou diriger la mise en œuvre de solutions complexes avec une dette technique minimale. Développer des solutions faciles à déployer, à maintenir et sans bug.
    - Participer pleinement au processus de développement tout au long du cycle de vie du logiciel.
    - Migrer l’infrastructure legacy (fonctionnant avec d’anciens langages parfois obsolètes vers Python3.8).
    - S’occuper du suivi et de la maintenance du système actuel.
    - Améliorer ou créer des solutions d'analyse de données.
    - Développer des applications Desktop avec PyQt5 pour l’utilisation interne.
    - Élaborer des documents et des spécifications de conception technique qui intègrent les normes et les meilleures pratiques de développement du Pipeline Data et Big Data.
    - Utiliser de manière experte le traitement distribué/parallèle pour la conception et le développement de solutions pipeline data.
    - Travailler dans une équipe agile en appliquant Scrum et le développement agile.
    - Concevoir et mettre en œuvre des workflows à l'aide de Python pour réaliser des ETL.
    - Effectuer l'analyse des ensembles de données et découvrir des informations.
    - Environnement :
    - Unix/Linux, Python(Jupyter, Vs-Code), Docker, Docker-compose, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Slack, Elasticsearch, Kibana…
    Apache Airflow Machine learning Docker Kubernetes Database administration

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Formations

  • Master 2 : Sciences des Données et Intelligence Artificielle
    Institut Galilée de l’Université Sorbonne paris Nord
    2020
    Cette formation offre une double diplômation entre l’Université Sidi Mohamed Ben Abdellah de Fès et l’Université de Paris 13 (France). Ce partenariat international bénéficie en 2018-2020 pour son lancement d’une aide financière européenne ERASMUS+ « Mobilité internationale de crédits ». Contenu de la formation M2 : M1 : Anglais II M2 : Web mining & Image mining M3 : Data Mining (en partenariat avec UP 13) M4 : Data Warehouse (en partenariat avec UP 13) M5 : Business intelligence (en partenariat avec UP 13) M6 : Machine learning (en partenariat avec UP 13) Semestre 4: STAGE ou MEMOIRE
  • Master: Web Intelligence et Sciences Des Données
    Université Sidi Mohammed Ben Abdellah
    2020
    Le master de recherche WISD vise à donner aux étudiants une formation approfondie dans les domaines liés à l’informatique et la science des données. Elle regroupe ses cours en des agencements cohérents allant des fondements de la discipline jusqu'aux techniques les plus avancées; mais aussi des enseignements complémentaires pour une meilleure intégration des étudiants au sein des entreprises. Cette formation offre une double diplômation avec le Master Informatique : (Master Sciences des Données et Intelligence Artificielle «EID² ») entre l’Université Sidi Mohamed Ben Abdellah de Fès et l’Université de Paris 13 (France).

Certifications

Compétences

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