À propos de Nicolas
Présentation
Passionné par l’IA et la Data, j’ai passé ces 6 dernières années à transformer des idées en solutions concrètes et impactantes, en évoluant dans des secteurs variés.
Mon parcours a commencé avec un défi d’envergure : contribuer à la création et au lancement d’Orange Bank. Pendant 3 ans, j’ai appris à structurer des projets complexes, en exploitant la Data pour optimiser les services bancaires. Cette expérience a été un tremplin vers des projets encore plus techniques et stratégiques.
Par la suite, j’ai intégré une startup RH Tech, où j’ai mis mes compétences en Machine Learning et Data au service d’une solution innovante axée sur la gestion des talents. En parallèle, j’ai travaillé avec L’Oréal pour industrialiser des modèles de machine learning, prouvant ma capacité à transformer des prototypes en outils robustes et évolutifs.
Dernièrement, j’ai fondé Aittia, une plateforme dédiée à l’analyse de concurrence. J’ai conçu et réalisé tout le backend de la plateforme, géré l’intégration des API tierces, et pris en charge l’intégralité des déploiements pour assurer une infrastructure fiable et scalable. Ce projet incarne ma vision : donner aux entreprises les moyens de mieux comprendre leurs clients et leur marché, grâce à des outils simples et puissants.
Compétences clés
- Traitement du langage naturel (NLP) : Expertise dans l’analyse et l’exploitation des données textuelles.
- Développement backend : Conception et réalisation complète d’architectures backend robustes (Python, Django).
- Déploiement et infrastructure : Gestion de bout en bout des déploiements, garantissant des solutions fiables et scalables.
- Data et IA : Industrialisation de modèles de machine learning et exploitation des données pour des insights stratégiques.
- Gestion de projet et innovation : De grandes entreprises aux startups, je conçois des solutions sur mesure adaptées à chaque besoin.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- AittiaCo-fondateur/CTO AittiaCONSEIL & AUDITfévrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Paris, FranceJ’ai conçu et réalisé tout le backend de la plateforme, géré l’intégration des API tierces, et pris en charge l’intégralité des déploiements pour assurer une infrastructure fiable et scalable.Ce projet incarne ma vision : donner aux entreprises les moyens de mieux comprendre leurs clients et leur marché, grâce à des outils simples et puissants.Nous aidons les entreprises à tirer le meilleur parti du digital avec des solutions efficaces, économiques et personnalisées.# Optimisation des ressources :Simplifiez vos processus avec nos analyses clés en main et recommandations stratégiques. Libérez vos équipes pour qu’elles se concentrent sur ce qui compte vraiment.# Exploitation des données :Transformez vos données en décisions concrètes grâce à des outils d’analyse avancés, vous permettant d’ajuster vos campagnes avec précision.# Vision marché complète :Prenez une longueur d’avance avec nos études de tendances, comparatifs sectoriels et identification d’opportunités.-> Observatoire de votre marché# Accompagnement personnalisé :Bénéficiez d’un suivi sur-mesure pour atteindre vos objectifs spécifiques et obtenir des résultats concrets.-> Génération de rapport experts sur la base de notre données concurrentielles
- Orange BankLead ML EngineerBANQUE & ASSURANCESoctobre 2022 - février 2024 (1 an et 4 mois)Machine Learning
- Mise en place des bonnes pratiques de code et de partage de code
- Benchmark des solutions (stress-testing, coût vs performances)
- Développement d'une brique d'analyse d'émotions et de d'âge
- Mise en place de LLM en local
Management- Gestion de projet et de la mise en place de Rasa avec les équipes internationales
- Management de plusieurs personnes sur les sujets de machine learning
- L'Oréal SA - L'Oréal FranceML Engineer / Développeur PythonMODE & COSMÉTIQUESoctobre 2021 - octobre 2022 (1 an)Saint-Ouen, France(BigQuery, Google Cloud Storage, Kubeflow, Python, FastAPI, Docker, Github)ObjectifIndustrialisation du code et des processus dans un projet de recherche incluant des solutions de machine-learning.But du produitMettre à disposition un outil de prédiction et de recommandations aux équipes des laboratoires de la R&IRéalisationCréation de traitement de données pour répondre aux règles métiers (respect de certaines règles liées à la chimie)Ajout des algorithmes dans l’APIRefonte du code existant sur des principes de clean code (testing, typing, documentation)Rédaction de documentation du projet (résumé des objectifs, les participants, utilisation de l’API, listing des algorithmes, des règles associées à chaque fonctionnalités, comment contribuer, tester, debug)Mise en production de l’API et des modèles via upload d’images docker.
Avis
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- Ingénieur informatique - Spécialité Intelligence ArtificielleÉcole Internationale des Sciences du Traitement de l’Information Génie des Systèmes d’information2019L'enseignement est organisé autour de quatre axes : deep learning, natural language processing, optimisation métaheuristique, algorithmic fairness. Des notions complémentaires sont également enseignées (programmation réactive, calcul GPU-TPU, traitement d'images), ainsi que des cours innovants qui préfigurent l'évolution de l'informatique (informatique quantique, bioinformatique...). Le dispositif pédagogique est enrichi par des séminaires animés par des professionnels et basés sur des études de cas. - Deep Learning : réseaux de neurones, réseaux convolutifs, réseaux récurrents, apprentissage par renforcement - Natural Language Processing : morphologie, lexique, syntaxe, sémantique, grammaire, word2vec, deep learning Optimisation métaheuristique : problèmes de transport, problèmes d’ordonnancement, problèmes sous contraintes, problèmes multi-objectifs, algorithmes multi-agents - Algorithmic fairness - Bioinformatique - Informatique Quantique - Traitement d’image - Calcul GPU-TPU - Programmation réactive - Méthodologie de la recherche scientifique
Certifications
- Big Data Modeling and Management SystemsUC San Diego2021