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Noura AzzabouNA

Noura Azzabou

Data Scientist

650 €/jour
Lille, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Noura

Titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées de l'école des ponts, je suis data scientist confirmée. J'ai occupé des postes qui m'ont permis de couvrir des domaines assez variés tels que:
- le traitement d'images médicales
- le marketing digital : marketing prédictif, optimisation de budget de campagne Google Ads, etc...

Je suis curieuse, j'aime travailler dans un cadre pluri-disciplinaire et j'ai les compétences nécessaires pour utiliser vos données afin d'apporter des réponses/solutions à vos problématiques business.

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Groupe IRCEM
    Senior Datascientist
    BANQUE & ASSURANCES
    décembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)
    Roubaix, France
    IRCEM est un organisme de prévoyance et de retraite. Durant ma mission J’ai pu couvrir des sujets variés :
    La connaissance client :
    - Cadrage du projet lié à la mise en place d'outil de calcul de score d'appétence des clients aux produit mutuelle
    - Encadrement de data scientist junior sur des sujets de scoring de clients
    - Analyse des données, développement et industrialisation d'un outil de scoring pour un produit mutuelle
    - Suivi des performances des solutions déployées
    - Prédiction de l'attrition (Churn) pour les clients titulaires du contrat mutuelle (POC).

    La prévision de nombre d'appels entrants au service client pour le pilotage de la plateforme téléphonique :
    - Cadrage du sujet et consolidation des données
    - Analyse, développement et mise en production d'un outil de prévision du nombre d'appels entrants
    - Suivi et pilotage de la solution en production

    La gestion des e-mail:
    - Développement d'un outil de classification des e-mails du service client avec des techniques de NLP (POC)
    - Analyse des données de la messagerie et proposition des directions stratégiques pour la gestion des e-mails clients

    La gestion automatique des documents (RAD-LAD) :
    - audit et optimisation du pipeline de reconnaissance et lecture et automatique des documents
    Analyse de données Machine learning Vulgarisation scientifique Communication Azure Databricks Python NLP Gestion de projet Expression de besoin Modélisation prédictive Forecast
  • Cdiscount
    Datascientist
    E-COMMERCE
    mars 2018 - octobre 2021 (3 ans et 7 mois)
    Bordeaux, France
    Au sein de l’équipe trafic :
    - Développement et mise en production une solution d’optimisation des enchères sur les canaux de référencement payants (Google AdWords, Shopping…)
    - Dimensionnement et la mise en place des tests A/B pour tester l'efficacité des solutions proposées
    - Reporting et suivi des KPI issus des test A/B

    Au sein de l’équipe client :
    - Développement d' algorithmes de marketing prédictif pour améliorer l’efficacité des opérations promotionnelles.
    - Définition de la stratégie des promotions attribuées aux clients, en collaboration avec les équipes métier
    - Dimensionnement des test A/B pour évaluer l'impact des algorithmes proposés sur le retour sur investissement.
    - Réalisation d'un POC sur la fidélisation/rétention de clients et test et analyse des KPI de la solution proposée.
    - Encadrement de stagiaires
    Machine learning A/B Testing Google AdWords Google Shopping Snowflake Docker Scikit-learn
  • Institut de Myologie
    Responsable du traitement et de l’analyse des images
    SECTEUR MÉDICAL
    avril 2008 - avril 2018 (10 ans)
    Paris, France
    - Développement d’algorithmes pour analyser les images de résonance magnétique afin de caractériser les muscles squelettiques pathologiques et évaluer l’effet du traitement.
    - Animation d’ateliers de vulgarisation des algorithmes de traitement d’images auprès d’un public international de personnel de la santé (manipulateurs radio, neurologues,
    radiologues, …)
    - Gestion de la partie imagerie IRM dans les essais cliniques. (programmes européens, internationaux multicentriques.)
    - Supervision de l’activité de traitement des données
    - Coordination et rédaction de projets de demande de financements européens.
    - Encadrement de stages de thèses de doctorat et PostDoc
    Python Modélisation mathématique répondre aux appels à projet Rédaction scientifique Encadrement Enseignement Veille scientifique

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Formations

  • Ingénieur
    Ecole Polytechnique de Tunisie
    2001
  • Mastère Spécialisé
    Telecom Paris
    2002
    Mastère spécialisé en traitement d'images

Certifications

Compétences (32)

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