À propos de Olivier
Français
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- SmartfireDéveloppement d'une plateforme d'assistants LLMEDITION DE LOGICIELSmai 2024 - septembre 2024 (4 mois)Développement LLM & Agents IA – j'ai implémenté des fonctionnalités d’IA générative à forte valeur ajoutée :• RAG / Retrieval‑Augmented Generation : enrichissement en temps réel via bases de connaissances internes ou recherche Web.• Transcription & speech‑to‑text fondés sur Whisper / OpenAI – pipelines multilangues & post‑traitement Python.• Function Calling : orchestration d’API métiers pour créer des agents IA autonomes (workflow Python / Java / JS).• Monitoring de la consommation LLM : métriques coût‑latence‑qualité, alerting Prometheus + Grafana.Stack : NodeJs / React / Next • OpenAI API • LangChain • Docker
- KuzzleDéveloppeur Backend NodeJSHIGH TECHavril 2022 - décembre 2023 (1 an et 8 mois)Montpellier, FranceLead Backend & IA – IoT / LLM- Core maintainer Kuzzle (NodeJS · Redis · Elasticsearch) : conception du framework open‑source, CI/CD GitHub Actions.- Kuzzle Device Manager : backend temps réel pour gérer assets & devices, ACL.- Solutions client : plateformes IoT end‑to‑end pour Geodis et La Poste (tracking colis & supply‑chain).IA générative & LLM sur données IoT :- réseau multi‑agents GPT‑4 pour génération de code et workflows autonomes, RAG sur corpus métier.- statistiques de trajectoire, détection d’anomalies/déroutements, prédiction ETA & séries temporelles.Stack : NodeJS • Python • Redis • Elasticsearch • Docker/K8s
- Business Geografic (Ciril GROUP)Ingénieur recherche/développementHIGH TECHjuin 2020 - mars 2022 (1 an et 10 mois)Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, FranceLead FullStack & Data‑Viz – Java / JavaScript / TypeScript / Angular / Vue.jsGeoKey Dashboards : conception et développement d’une suite d’analytique temps réel pour la plateforme Geo (exploration de données géospatiales, KPI, heat‑maps).Migration AngularJS → Angular 9 & micro‑frontends Vue 3 : code TypeScript robuste, RxJS, lazy‑loading.Moteur de requêtes Elasticsearch + PostgreSQL : agrégations complexes, pagination côté serveur.CI/CD Dockerisé : pipelines GitLab + Jenkins, tests Cypress, déploiement automatique multi‑environnements.Outils projet : Git • Jira • Storybook • Figma.Stack: Java • JavaScript • TypeScript • AngularJS/7‑9 • Vue.js • HTML5/CSS3 • Elasticsearch • PostgreSQL • Docker/K8s
Avis
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Formations
- Doctorat en Informatique, fouille de donnéesINSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon2016Doctorat en data mining (thèse CIFRE en collaboration avec l'INSA de Lyon et la société Actemium)
- Master Recherche Traitement d'imagesUniversité de Bourgogne2013