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Olivier CavadentiOC

Olivier Cavadenti

Expert LLM | RAG & Agents IA • Python/Node | CIR

800 €/jour
3 projets
Morlaix, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Olivier

Expert en IA Générative et IA Agentique

🚀 Je suis agréé Crédit d’Impôt Recherche (CIR) par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche.

👉 Mes prestations R&D peuvent être intégrées dans votre CIR, vous permettant de bénéficier d’un crédit d’impôt pouvant aller jusqu’à 30% des dépenses engagées.

Je suis développeur fullstack depuis 2016, avec une double expertise : le développement logiciel (Java, Kotlin, Python, Node.js, AngularJS, Vue.js) et la science des données (PhD en Data Mining, IA, Machine Learning, LLMs) spécialisé dans l'IA agentique.

Mon objectif : transformer vos données en valeur concrète, grâce aux dernières avancées en LLMs (GPT), RAG, IA Agentique, Workflows d'agents, OCR, vector search, etc.

✅ Ce que je vous apporte concrètement :

- Intégration rapide de l’IA générative dans vos outils existants


- Valorisation de vos documents (PDF, images, audios) via OCR, transcription et structuration

- Recherche intelligente dans vos données (RAG, graphes, vector DB)

- Mise en place de l'IA Agentique avec le degré de complexité que vous souhaitez: du simple agent, au workflow d'agents jusqu'à l'orchestration d'agents autonomes.

- Mémoires IA durables, garde-fous (guardrails) et contrôle de qualité des réponses

- Formation de vos équipes aux outils modernes de "vibe coding" (Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.)

🔧 Quelques technos & outils maîtrisés : Java, Python, NodeJS, TypeScript, Kotlin, LangChain, LangGraph, RAG hybride, QDrant, PgVector, RabbitMQ, Streamlit, FastAPI.

👨‍🏫 Je propose également des formations ciblées pour vos équipes (prompt engineering, RAG, agents, outils LLM, etc.), avec un fort focus sur la productivité sans dette technique.

📬 Discutons de vos besoins rapidement, je vous aide à concrétiser vos projets IA avec clarté, fiabilité et impact.

🔗 linkedin.com/in/oliviercavadenti
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Smartfire
    Développement d'une plateforme d'assistants LLM
    EDITION DE LOGICIELS
    mai 2024 - septembre 2024 (4 mois)
    Développement LLM & Agents IA – j'ai implémenté des fonctionnalités d’IA générative à forte valeur ajoutée :

    • RAG / Retrieval‑Augmented Generation : enrichissement en temps réel via bases de connaissances internes ou recherche Web.
    • Transcription & speech‑to‑text fondés sur Whisper / OpenAI – pipelines multilangues & post‑traitement Python.
    • Function Calling : orchestration d’API métiers pour créer des agents IA autonomes (workflow Python / Java / JS).
    • Monitoring de la consommation LLM : métriques coût‑latence‑qualité, alerting Prometheus + Grafana.

    Stack : NodeJs / React / Next • OpenAI API • LangChain • Docker
  • Kuzzle
    Développeur Backend NodeJS
    HIGH TECH
    avril 2022 - décembre 2023 (1 an et 8 mois)
    Montpellier, France
    Lead Backend & IA – IoT / LLM

    - Core maintainer Kuzzle (NodeJS · Redis · Elasticsearch) : conception du framework open‑source, CI/CD GitHub Actions.

    - Kuzzle Device Manager : backend temps réel pour gérer assets & devices, ACL.

    - Solutions client : plateformes IoT end‑to‑end pour Geodis et La Poste (tracking colis & supply‑chain).

    IA générative & LLM sur données IoT :

    - réseau multi‑agents GPT‑4 pour génération de code et workflows autonomes, RAG sur corpus métier.

    - statistiques de trajectoire, détection d’anomalies/déroutements, prédiction ETA & séries temporelles.

    Stack : NodeJS • Python • Redis • Elasticsearch • Docker/K8s
    Node.js Elasticsearch Python Redis Flask Spark PySpark LLM ChatGPT GPT3 FastAPI OpenAI
  • Business Geografic (Ciril GROUP)
    Ingénieur recherche/développement
    HIGH TECH
    juin 2020 - mars 2022 (1 an et 10 mois)
    Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
    Lead FullStack & Data‑Viz – Java / JavaScript / TypeScript / Angular / Vue.js

    GeoKey Dashboards : conception et développement d’une suite d’analytique temps réel pour la plateforme Geo (exploration de données géospatiales, KPI, heat‑maps).

    Migration AngularJS → Angular 9 & micro‑frontends Vue 3 : code TypeScript robuste, RxJS, lazy‑loading.

    Moteur de requêtes Elasticsearch + PostgreSQL : agrégations complexes, pagination côté serveur.

    CI/CD Dockerisé : pipelines GitLab + Jenkins, tests Cypress, déploiement automatique multi‑environnements.

    Outils projet : Git • Jira • Storybook • Figma.

    Stack: Java • JavaScript • TypeScript • AngularJS/7‑9 • Vue.js • HTML5/CSS3 • Elasticsearch • PostgreSQL • Docker/K8s
    Java JavaScript AngularJS Angular SQL PostgreSQL Elasticsearch

Avis

5,0

sur 1 évaluation

M

Marc

DIGINOV

Avis laissé le 06/05/2025

Super profil

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Formations

  • Doctorat en Informatique, fouille de données
    INSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
    2016
    Doctorat en data mining (thèse CIFRE en collaboration avec l'INSA de Lyon et la société Actemium)
  • Master Recherche Traitement d'images
    Université de Bourgogne
    2013

Compétences

Catégories