Pascal Ossard

Formation de niveau Master (RNCP niveau 7) axée sur la stratégie data et IA, le pilotage de projets Big Data et la gouvernance des données. Compétences clés développées : - Data Engineering & Data Science (Python, SQL, architectures Big Data), - Intelligence Artificielle & IA générative, - Business Intelligence & pilotage de la performance, - Cloud & cybersécurité, - Gestion de projets agiles, innovation digitale, conduite du changement, - RGPD & éthique de la donnée, - Management et leadership. Approche pédagogique orientée cas concrets Projets de soutenance: Développement d'une application d'aide à la décision autour des assets immobiliers d'une banque française.

🔧 Compétences clés orientées mission Conception de solutions data end-to-end : ingestion, préparation, modélisation et restitution Machine Learning appliqué métier : scoring, prévision, segmentation, détection d’anomalies Industrialisation des modèles : pipelines ML, déploiement via API, MLOps Data Engineering appliqué à la Data Science : SQL, APIs, traitement de données volumineuses (PySpark) Analyse et valorisation de la donnée : EDA, visualisation, restitution orientée décision ⚙️ Stack technique Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), TensorFlow, Keras, SQL, PySpark, MLflow, Docker, Git, Jupyter 🚀 Cas d’usage réalisables en mission Mise en place de modèles de prédiction (forecast, churn, scoring) Segmentation clients et analyses marketing Détection d’anomalies / fraude Création de POC Data Science industrialisables Intégration de modèles dans des architectures data existantes 🎯 Valeur ajoutée freelance Double compétence Data Engineering + Data Science Capacité à intervenir de la donnée brute jusqu’au modèle en production Approche orientée résultats métier et ROI Forte expérience en environnements complexes et systèmes existants