À propos de Pierre
Avec plus de 20 ans d’expérience dans le digital, j’ai accumulé une grosse expertise transverse dans l'ensemble de l'architecture digitale moderne.
En tant que tech lead, solution Architect, engineering manager, J’ai travaillé pour des startup ou des grands groupes en tant que software architect, tech lead, engineering manager et Backops/devops et plus récemment en tant que Domain Architect et CTO .
Mon parcours et mes expériences ont fait que l’on me demande souvent de manager les teams et de créer une véritable dynamique orientée vers la culture digitale.
Mon expertise en architecture logicielle m'a permis de conseiller, de construire from scratch ou de faire évoluer des architectures legacy en monolythes vers des stacks plus modernes en architecture reactiv. J'ai conduit des approches basées sur le découpage DDD, en microservices et en accompagnant les teams vers les pratiques et les pattern qui permettent de d'améliorer à la fois la vélocité du delivery et la robustesse du code.
Ma forte expertise dans le devops et l'infra as code m'a également permis de concevoir de bout en bout des pipelines de CICD pour divers cloud providers (AWS - GCP - Azure - Heroku - IBM Cloud)
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Catalan
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Louis VuittonDomain ArchitectLUXEdécembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)Paris, FranceDomain Architect - Louis VuittonEn tant que Domain Architect chez Louis Vuitton, j’ai eu l’opportunité de piloter et de manager une squad digitale de 48 personnes, dont 30 développeurs spécialisés en développement mobile (iOS et Android) et backend (Node.js). J’ai mené une transformation complète de l’architecture de l’application mobile, qui était initialement organisée autour d’un Back-end for Front-end (BFF) déployé sur un cluster Heroku.Migration vers Kubernetes sur GCP et AliYun :J’ai orchestré la migration de l’architecture vers une solution plus robuste et scalable sur des clusters Kubernetes, hébergés sur GCP et AliYun. Ce travail a impliqué la containerisation des backends et un découpage approfondi de l’architecture en domaines et microservices.Collaboration et validation de l’architecture :En partenariat avec les équipes LV_Neo, j’ai élaboré et validé les Tests d’Architecture et de Déploiement (TAD), garantissant la solidité et la conformité de notre nouvelle architecture.Optimisation des performances :Pour assurer des performances optimales, j’ai implémenté des agrégateurs de données au sein des APIs MuleSoft, en nous appuyant sur des flux événementiels et asynchrones. Cela a permis d’améliorer l’efficacité des échanges de données, contribuant ainsi à une meilleure expérience utilisateur.Philosophie TOGAF et communication de la vision :J’ai également joué un rôle clé dans la diffusion de la vision technique en adoptant la philosophie TOGAF. En tant que membre actif de la guilde des architectes Domain, j’ai assuré la communication de cette vision, renforçant l’alignement de l’architecture au sein de Louis Vuitton.Gestion des Program Increments (PI) côté Solution :En tant que pilote des PI côté Solution, j’ai assuré la coordination et la priorisation des fonctionnalités et des améliorations à travers les différentes itérations, garantissant une vision cohérente et alignée avec les objectifs stratégiques.
- IpsenDevops - Backops - Data EngineringBIOTECHNOLOGIESseptembre 2023 - décembre 2023 (4 mois)Paris, FranceDevOps Engineer - Ipsen (Division IA)Au sein de la division Intelligence Artificielle d’Ipsen, j’ai occupé un rôle clé en tant que DevOps Engineer, en mettant en place et en optimisant les pipelines de déploiement continu (CI/CD) pour soutenir les projets de data science et de machine learning.Mise en place de déploiements continus sur Kubernetes :J’ai conçu et déployé des solutions de déploiement continu sur des clusters Kubernetes, permettant aux équipes de data scientists de déployer rapidement et efficacement leurs modèles d’IA en production. En intégrant des outils tels que Jenkins, Helm, et Argo CD, j’ai garanti des déploiements automatisés, fiables et reproductibles, tout en assurant une haute disponibilité des services.Déploiement sur AWS :En tant qu’expert AWS, j’ai géré les déploiements d’applications de machine learning sur l’infrastructure cloud d’Ipsen. J’ai utilisé des services tels que EKS (Elastic Kubernetes Service), EC2, S3, et Lambda pour orchestrer et automatiser les déploiements. Cela a permis d’améliorer la scalabilité et la résilience des solutions d’IA, tout en optimisant les coûts liés à l’utilisation des ressources cloud.Optimisation des pipelines CI/CD :J’ai mis en place des pipelines CI/CD robustes pour automatiser les processus de construction, de test et de déploiement des applications. En intégrant des outils comme GitLab CI/CD, Docker, et Terraform, j’ai amélioré la productivité des équipes et réduit les délais de mise en production des nouvelles fonctionnalités.Sécurité et conformité :J’ai assuré que les déploiements respectaient les meilleures pratiques de sécurité, en mettant en place des contrôles d’accès, des audits, et des mécanismes de surveillance. Grâce à la configuration de solutions de monitoring et de logging comme Prometheus, Grafana, et ELK Stack, j’ai veillé à ce que les environnements de production soient sécurisés et conformes aux exigences réglementaires
- Nerazim StudioEnginering manager Devops solution architectJEUX VIDÉO & ANIMATIONmai 2022 - septembre 2023 (1 an et 5 mois)Andorre-la-Vieille, AndorreEngineering Manager - Nerazim (Start-up NFT)En tant qu’Engineering Manager chez Nerazim, une start-up innovante dans le secteur des NFT, j’ai conçu et mis en place l’intégralité de la stack technique, en adoptant une approche serverless basée sur AWS. J’ai utilisé des outils tels qu’AWS CDK et GitHub Actions pour automatiser les déploiements, garantissant ainsi une infrastructure hautement scalable et résiliente.Création de la stack technique et architecture événementielle :J’ai construit l’architecture événementielle de bout en bout, en tirant parti des services AWS (Lambda, SQS, SNS, DynamoDB, etc.) pour gérer les flux d’événements et assurer l’interaction en temps réel avec la blockchain Avalanche. Cela a permis à l’équipe de bénéficier d’une infrastructure flexible, capable de répondre rapidement aux exigences du marché des NFT.Développement de solutions Blockchain :J’ai personnellement développé les briques essentielles liées à la blockchain Avalanche, assurant l’intégration fluide et sécurisée des smart contracts dans notre application. Ce travail a permis d’optimiser la performance des transactions et de garantir la fiabilité de notre plateforme.Optimisation du flux de développement :Pour accélérer les cycles de développement, j’ai créé un CLI sur mesure, qui a considérablement amélioré le flux de travail des développeurs, en automatisant les tâches répétitives et en simplifiant le processus de déploiement et de gestion de l’infrastructure. Ce CLI a joué un rôle clé dans la productivité et l’efficacité de l’équipe technique.Team Building et recrutement :En plus de mes responsabilités techniques, j’ai piloté l’ensemble des recrutements, constituant une équipe talentueuse et multidisciplinaire. J’ai mis en place des initiatives de team building pour favoriser la cohésion et la collaboration, assurant ainsi un environnement de travail dynamique et stimulant.
Avis
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