Pierre Gutierrez

Je suis expert en data science et machine learning avec plus de 12 ans d’expérience, spécialisé dans l’analyse de données physiques, environnementales et industrielles.

J’ai occupé des postes de Head of Data Science en climate tech et medtech, où j’ai conçu et déployé des pipelines complets : acquisition de données, pré-traitement, modélisation, validation robuste et mise en production.

Mes domaines d’expertise :

- Détection d’anomalies (univariée, multivariée, ML, méthodes robustes)

- Machine learning appliqué aux données géospatiales et environnementales

- Remote sensing (Sentinel-1, Sentinel-2, données très haute résolution)

- Séries temporelles industrielles et capteurs

- Structuration technique d’équipes data / stratégie ML

- Audit de modèles et évaluation rigoureuse des performances

Exemples de projets récents :

- Prédiction du carbone organique des sols à partir de données satellites

- Cartographie annuelle de mangroves (ONG)

- Prédiction de biomarqueurs à partir de données spectrales NIR

- Détection d’anomalies industrielles via deep learning

Je privilégie les projets à impact : climat, environnement, industrie, santé — en particulier lorsqu’il s’agit de transformer des données scientifiques complexes en outils d’aide à la décision robustes.

Je peux intervenir :

- comme Fractional Head of Data Science

- sur des missions exploratoires / POC

- en renfort technique sur des sujets complexes

- en audit ou structuration ML

Mon approche est pragmatique : comprendre la donnée, construire des baselines solides, mesurer correctement, puis optimiser.