À propos de Pierre-Yves
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- PYM InformatiqueGestion de projet, Développeur SQL, Application WebAGENCE & SSIIfévrier 2010 - Aujourd'hui (16 ans et 4 mois)Création d'applications Web de gestion de données en tant que MOEAnalyse fonctionnelle, Proposition technique, Modélisation des données, Conception et développement, Test et optimisation, Déploiement, Maintenance et évolution applicativeSociétés clientes : Abilways, Office Depot, Viking, Staples Europe, LVMH, Corporate express, JPGEnvironnements techniques : Windows, Framework .Net, ASP.Net, VB.Net, API Rest, Javascript, JQuery, HTML, CSS, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL
- Profession libéralePrestation informatique: Système, Production et DéveloppementAGENCE & SSIIjuin 1995 - décembre 2009 (14 ans et 6 mois)Développement d’applications Web et de divers outils, traitement et transformation des données, résolution de problèmes techniques ou fonctionnelles, automatisation des exploitationsSociétés clientes : Etam, Arjo wiggins, PPR, Grand Optical, KDI, Guilbert, JPG, Office Depot, LVMHEnvironnements techniques : OpenVMS, Unix, Windows, ASP, PHP, VB6, ASP.Net, VB.Net, Javascript, $Universe, Excel, VBA, Kornshell, DCL, Access, Sql Server, Oracle, MySql, RDB
- Longométal, Arjo wiggins, ATT DataitPupitreur, Analyste d’exploitationAGENCE & SSIInovembre 1989 - décembre 1994 (5 ans et 2 mois)Paris, FrancePostes occupés : Pupitreur, Analyste d’exploitationEmployeurs : Longométal, Arjo Wiggins, ATT DataitEnvironnements techniques : Mainframe IBM VSE SP3, OpenVMS, DCL, $Univers
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- Data EngineerDatascientest2023DataScientest.com | Format Bootcamp | Oct. 2022 – Jan. 2023 Data Engineer, diplôme co-certifié par les MINES ParisTech | Datascience 350 heures de cours : Programmation, Data Visualisation, Machine learning, Base de données NoSql, BigData, Streaming, Automatisation et déploiement, DevOps. Profil fil rouge de 50 heures : Traquage des données des compagnies aériennes et des vols en temps réel via différentes API, couplées avec des données météo. Exploration, analyse, stockage et transformation des données, implémentation d’un Dashboard, isolation, automisation des flux et déploiement. Python, MongoDB, MySql, Flask, Docker, Kubernetes, Airflow Lien Github: https://github.com/Pym393/DST_Airlines