À propos de Priscille
Bonjour,
Entrée sur le marché du travail en 2011, j'ai toujours travaillé dans des équipes de R&D ou IT, à la fois en tant que chercheur (quant et data scientist), développeur (front et back) et plus récemment comme manager d'une équipe IT.
Je maîtrise plusieurs langages dont plus particulièrement reactjs, nodejs, python et R.
Si vous avez des besoin en développement fullstack, data science ou intégration, je suis disponible pour y répondre mais uniquement en télétravail.
N'hésitez pas à me contacter pour discuter ensemble de vos besoins et définir comment les satisfaire.
Priscille
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- OneWealthPlaceResponsable de l'équipe ITBANQUE & ASSURANCESjanvier 2018 - Aujourd'hui (8 ans et 5 mois)Paris, France- Développement d'un modèle de planning financier (R, Python)- Création d'outils de simulation de portefeuille (Python)- Création d'un outil NLP pour définir les mots-clé sur des textes Reuters (Python)- Manager du produit Blockchain : définition des écrans avec le designer, gestion du projet et mise en place de la méthode scrum, développements front et back (principalement Reactjs et Nodejs mais aussi Kotlin et Python), choix technologiques et de blockchain
- KPMGDéveloppeur quantitatif SeniorBANQUE & ASSURANCESmai 2016 - décembre 2017 (1 an et 8 mois)Paris, France- Développement d'un générateur de scénarios économiques- Création de modèles de risques
- AxaData ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2015 - avril 2016 (8 mois)Paris, France- Création de modèles prédictifs- Algorithmes de machine learning: SVM, Neural Networks, Naïve Bayes, methodes ensemblistes (Voting Classifier, Random Forests), Hidden Markov Model, KMeans, Xgboost, GLM …
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Formations
- Master en mathématiques appliquéesEcole Centrale Paris2013Modélisation mathématique : méthodes numériques, calcul stochastique Data Science : Machine Learning, NLP, optimisation
- Master en finance des marchésESCP Europe2013