Description

Je vous aide à transformer vos données en leviers concrets de décision, d’optimisation et d’innovation.

🎯 Ce que je vous apporte :

- Modèles d’IA sur mesure (machine learning, NLP, séries temporelles) pour automatiser vos processus, prédire vos ventes, ou comprendre vos clients.

- Analyses claires et visuelles pour faire parler vos données et convaincre vos parties prenantes.

- Déploiement en production : de l'extraction (SQL, GCP, AWS) à la mise en production de vos modèles (API, Pinecone, OpenAI, Airflow).

💡 Ce qui me différencie :

- Une double compétence technique & analytique : diplômé de l’ENSAE Paris (statistiques, économie), avec 4 ans d’expérience dans des environnements variés (startups, ministères, grands groupes).

- Une capacité à expliquer simplement des sujets complexes, pour que vos équipes s’approprient les résultats.

- Une approche rigoureuse, documentée, orientée impact.

🔧 Types de projets réalisés récemment :

- Prédiction des ventes pour une marketplace de voyage (régression, A/B tests).

- Matching de documents & résumé automatique via LLM (OpenAI, Pinecone).

- Scoring de navires à risque pour l'État français (classification, visualisation avec Metabase).

- Détection de cancers rares via un modèle économétrique.

📊 Outils maîtrisés : Python, SQL (BigQuery), Tableau, GCP, AWS, Airflow, scikit-learn, PyTorch, OpenAI, Pinecone.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Evaneos - Équipe IA
Data Scientist
VOYAGE & TOURISME
septembre 2022 - septembre 2024 (2 ans)
Paris, France
📈 Prédiction des ventes grâce à des modèles statistiques (régression logistique), pour mieux anticiper les comportements d’achat.

🤖 Mise en place de modèles de langage (LLM) pour automatiser le matching de documents et générer des devis intelligents, avec OpenAI et Pinecone, déployés en production via API Python.

🧹 Collecte, traitement et structuration des données via SQL / BigQuery / DBT

🧠 Analyse comportementale des utilisateurs (parcours, friction, conversion) via Amplitude et Python, pour identifier des leviers d’optimisation UX et produit.

🧪 Conception et suivi de tests A/B & smoke tests pour valider les hypothèses business et améliorer les performances du site.
A/B Testing Looker Studio
Dalkia - Direction des Systèmes d'Information et du Digital
Data Scientist
ENERGIE
septembre 2021 - septembre 2022 (1 an)
La Défense, France
📦 Projet de bout en bout de machine learning, depuis l’extraction des données sur le cloud AWS jusqu’à l’entraînement de modèles combinant traitement du langage naturel (NLP) et séries temporelles.

📊 Conception de tableaux de bord interactifs (Tableau) pour suivre la qualité des données et monitorer les performances du modèle.
Machine learning Python Data visualisation NLP Tableau
Ministère de la Mer - Direction des Affaires Maritimes
Data Scientist
TRANSPORTS
septembre 2021 - septembre 2022 (1 an)
La Défense, France
⚓ Développement d’un système de scoring prédictif en Python pour évaluer le risque d’accident des navires français, avec une amélioration de 20 % des performances par rapport au modèle précédent. Intégration complète dans un pipeline de production (sklearn, PyTorch, Metabase, Airflow).

🌍 Analyse exploratoire et visualisation de données sur la féminisation des métiers de la mer et le trafic maritime, avec un focus sur la qualité des données et leur restitution accessible pour les décideurs publics.
Data visualisation Scikit-learn Pytorch SQL R