Rayane Declercq

Dans ce poste, j’ai développé des algorithmes de discount dynamique modulant les prix en fonction du taux de rotation de stocks et de la sensibilité prix, afin de maximiser la marge et d’accélérer l’écoulement des fins de saison.

Ce nouveau pricing a généré un gain de +10 % de marge vs. l’exercice précédent.

J’ai aussi conçu un système de scoring des marques, basé sur la rentabilité, les stocks et la fréquence d’achat, permettant de prioriser les collaborations stratégiques et d’ajuster les négociations fournisseurs.

Enfin, l’orchestration des jobs Python a automatisé 80 % des flux SQL/API, libérant du temps pour l’analyse avancée et la personnalisation business, tout en améliorant la réactivité face aux tendances du marché.

Outils :

Mise en place d'un dashboard pour l'étude des joueurs professionnels de Padel en France.

Ce fut un projet en deux parties;

Partie 1 - Mise en place d'une pipeline de traitement de fichiers semi-structurées de type PDF.

Ces PDFs sont issus du site de la FFT (Classement Padel). Chaque fichier mensuel comporte plus de 200 pages, avec pour chaque page une table de plus de 70 joueurs (au total plus de 5000 joueurs par fichier, et cela pour chaque genre).

Dès lors, production d'une application en Python pour la mise à jour depuis un executable créé à cet effet, qui orchestrait le travail dans l'ordre suivant :

- Téléchargement depuis le site internet FFT des fichiers Hommes/Femmes

- Collecte des données brutes depuis les PDFs

- Transformation des données pour gérer la qualité et la standardisation des fichiers

- Mise à disposition dans un fichier Parquet pour l'analyse dans Power BI.

Partie 2 - Production de l'analyse dans Power BI Desktop

Mise en place des indicateurs clés et autres informations souhaités lors des divers échanges avec le client.

Data Storytelling en 3 approches distinctes :

- KPIs Globaux, tels que les éléments socio-démographiques propre au développement du Padel en France (Nombres de clubs, de licenciés, nationalités, évolutions temporelles)

- Top Players : Classement, évolutions des rangs (+/-), Nb de points et évaluation de tendances

- Vision par Régions/Clubs (en volumes et classement)

Au sein de l'équipe Data Guerlain, j'ai orchestré la conception et le déploiement d'une nouvelle application BI centrée sur la gestion de la relation client (CRM). Je participais à la migration vers une architecture GCP, depuis la collecte des exigences jusqu'à la conception des tableaux de bord et les tests utilisateurs.

J'ai également mis en avant des techniques de data storytelling pour enrichir la vue client.

En outre, j'ai partagé des bonnes pratiques pour optimiser l'utilisation des tableaux de bord Power BI.