Description

Head of Data Analytics | Analytics Engineer Senior

Ingénieur-docteur avec 8+ ans d'expérience en data, j'ai eu la chance d'avoir un parcours varié : construire des infrastructures data from scratch, modéliser des données complexes, créer des dashboards pour des dirigeants, et accompagner des équipes vers l'autonomie.

Ce qui me distingue, c'est ce double regard. Mon parcours entrepreneurial m'a appris à penser business avant de penser technique. Mon expertise data me permet ensuite de traduire ces enjeux en solutions concrètes, fiables et durables. J'ai notamment piloté la data sur des périmètres à fort enjeu financier (100M€+), avec une obsession pour la qualité et la gouvernance des données.

Je peux vous accompagner sur :

- Architecture & modélisation data : conception from scratch, schéma Kimball, BigQuery, dbt

- Dashboards & BI : reporting décisionnel, self-service BI (Metabase, Looker)

- Gouvernance & qualité : fiabilisation des données, monitoring, documentation

- Automation & IA : workflows intelligents (N8N, LLMs), mise en production de solutions IA

- Culture data-driven : formation des équipes, self-service, accompagnement au changement

Envie d'en discuter ? N'hésitez pas à m'écrire pour discuter d'un projet ou échanger sur une problématique particulière.

Rémy

Langues

Espagnol
Notions
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Annecy (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 20 km), Lyon (jusqu’à 20 km), Genève (jusqu’à 20 km)

Worldia
Head of Data Analytics & Senior analytics engineer
VOYAGE & TOURISME
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Paris, France
Reconstruction infrastructure data et déploiement culture data-driven

Mission : Reconstruction intégrale de la Stack Data et évangélisation de la culture Data-driven
Reconstruction intégrale de la plateforme Data (GCP/BigQuery) : Création d'une architecture analytique (Star Schema, gouvernance, data quality) devenue la source de référence unique pour 100+ utilisateurs actifs et le COMEX
Fiabilisation des KPIs financiers (130M€ GBV/an) : Reverse-engineering des flux de facturation pour une réconciliation comptable automatisée à 100%, servant de référence unique pour le CFO et le CEO
Déploiement d'IA en Production (LLMs, Agentic Workflows) : Mise en place d'agents autonomes (N8N, MCP) et d'architectures RAG pour automatiser les opérations complexes (gestion des vols, support FAQ,...), générant une économie de 1.5 ETP et réduisant le temps de traitement de 48h à 10 minutes.
Culture Data & Self-Service BI : Lancement du programme "Data Champions" (8 référents) et montée en compétences des équipes, éliminant le "bottleneck" technique pour une autonomie complète sur les analyses quotidiennes.
Roadmap & Analytics Stratégiques : Définition de la vision Data/IA au Comex et production opérationnelle des dashboards et analyses ad-hoc (Segmentation, Churn, Marges).
SQL Metabase dbt Big Query
Galeries Lafayette
Data Visualization & Business Intelligence Expert
MODE & COSMÉTIQUES
août 2022 - décembre 2022 (4 mois)
Paris, France
Création et maintenance d’outils de visualisation pour les équipes marketing et achats
Modélisation données BigQuery et dashboards Data Studio : suivi KPIs marketing, analyses campagnes, comportements clients
Collaboration équipes marketing/achats : traduction besoins business en métriques actionnables
Analyses retail : performances produits, segmentation clients, optimisation stratégies achats
Google Data Studio Data visualisation Big Query Looker MySQL
Watiz
Head of data - Founder
E-COMMERCE
septembre 2016 - juillet 2022 (5 ans et 10 mois)
Watiz est une société spécialisée en fashion tech.

Entrepreneuriat & stratégie
Création de la solution de A à Z : étude marché, business plan, levée 1,3M€
Recrutement et management équipe 6 personnes (produit, data, tech, communication)
Stratégie go-to-market : acquisition users (0→300K), growth marketing, partenariats marques mode
Veille technologique et définition roadmap produit

Data et BI
Architecture data production : création base de données et tables alimentant l'app B2C (300K users), maintenance et continuité en environnement de production
Pipelines ELT automatisés en Python : récupération données, migration et hébergement AWS
Plateforme SaaS DataViz (Data Studio puis Tableau / Big Query) : requêtes SQL, dashboards marques mode, présentation prospects/clients
MySQL Big Query Tableau software Google Data Studio Looker