Ryan Fernando

J’ai découvert la programmation à l'université Paris-Dauphine il y a plus de 7 ans, et depuis, coder est devenu une vraie passion. Au fil de mes expériences, j’ai évolué de développeur backend Python à Data Scientist et AI Engineer, avec toujours la même envie : utiliser la donnée et l’IA pour résoudre des problématiques business concrètes.

Ces dernières années, j’ai travaillé sur des projets variés :

• automatisation de reportings réglementaires en banque/assurance,

• mise en production de modèles Machine Learning / NLP,

• construction de pipelines data et optimisation de workflows,

• intégration de solutions IA générative (LangChain, RAG, MLOps).

Mon stack actuel : Python, SQL, PySpark, AWS (S3, Glue, Lambda, SageMaker), Dataiku, Databricks, Snowflake.

Ce qui me motive : apporter de la valeur mesurable via la donnée, rendre des projets scalables et maintenables, et garder un esprit pragmatique, peu importe la complexité technique.

En dehors du travail, je reste un passionné de code (même sur mon temps libre 😅), mais aussi d’échecs et d'arts martiaux.