À propos de Ryan
J’aide les équipes Data à construire, fiabiliser et industrialiser leurs pipelines sur Azure Databricks.
Mes sujets principaux : PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Factory, Azure DevOps, CI/CD, monitoring, optimisation Spark et gouvernance des données.
Je peux intervenir sur :
– construction ou refonte de pipelines batch / near-real-time ;
– migration ou structuration Databricks / Unity Catalog ;
– optimisation performance/coûts de jobs Spark ;
– mise en place de tests, monitoring, alerting et runbooks ;
– industrialisation de modèles ML avec MLflow/MLOps ;
– cas d’usage GenAI/RAG lorsque la donnée doit être préparée, gouvernée et mise en production proprement.
Expérience en environnements finance / banking : SIX, BNP Paribas CIB, Banque de France.
Stack : Azure, Databricks, AWS, PySpark, SQL, Python, Delta Lake, Unity Catalog, ADF, Azure DevOps, MLflow, Scikit-learn, Pandas.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SIXData Cloud Engineer & Scientistseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Paris, FranceData Cloud Engineer & Scientist — SIXSept. 2024 – Aujourd’huiIntervention sur des sujets de data engineering, cloud data platform et industrialisation IA en environnement finance.Réalisations principales :– Construction de pipelines batch / near-real-time sur Azure Databricks avec PySpark, SQL et Delta Lake.– Industrialisation de jobs Spark de facturation : règles métier, tests, monitoring, alerting et documentation.– Optimisation de traitements cloud : partitionnement, schémas, orchestration, performance et coûts.– Contribution à la gouvernance Unity Catalog : permissions, standards de nommage, traçabilité et structuration des espaces.– Mise en place de pratiques CI/CD avec Azure DevOps, Databricks Jobs et Azure Data Factory.– Travaux MLOps : MLflow tracking/registry, packaging, déploiement et suivi de dérive.Livrables : pipelines production, jobs Databricks industrialisés, référentiel Unity Catalog, chaînes CI/CD, documentation et runbooks.Stack : Azure, Databricks, PySpark, SQL, Python, Delta Lake, Unity Catalog, ADF, Azure DevOps, MLflow.
- BNP Paribas CIBDéveloppeur Python/SQLseptembre 2022 - septembre 2024 (2 ans)Paris, FranceProcédures stockées SQL optimisées (calculs d’expositions, projections de cashflows), plan d’exécution, indexation.Automatisations Python/SQL d’ingestions multi-sources (fichiers, bases), contrôles d’intégrité et data cleansing.Production CSV/Excel pour reporting, détection d’incohérences historiques (règles métier + contrôles statistiques).Projets ML de remboursement anticipé : EDA, feature engineering, validation (CV, garde-fous anti-leakage), entraînement MLP / RandomForest, suivi F1/AUC.Dashboards Qlik Sense quotidiens (KPIs risque, vues opérationnelles, analyses ad hoc), itérations rapides avec métiers.
- BANQUE DE FRANCEDéveloppeur logicielsmai 2022 - juillet 2022 (2 mois)Paris, FranceDigitalisation des processus de facturation & reporting : passage du manuel à l’automatisé.Application de facturation sous Excel/VBA : interfaces utilisateur, contrôles de saisie, génération de documents, suivi des paiements.Qualité & traçabilité : règles de validation, archivage, journalisation des opérations.Standardisation des modèles Excel (structures, noms, onglets) pour faciliter la maintenance et l’analyse ultérieure.Transfert & documentation : guide utilisateur, passation aux équipes.Livrables clés : application prête à l’emploi, modèles standardisés, procédures d’exploitation.Stack : Excel/VBA (UserForms), macros, gestion de fichiers.
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Formations
- Master IA & BigDataESGIFormation en alternance axée sur la data science, le data engineering et l'industrialisation IA/Big Data en environnement cloud. Compétences acquises : Deep Learning, NLP, Machine Learning supervisé et non supervisé, Spark (Core / Streaming), Kafka, conteneurisation (Docker/Kubernetes), CI/CD, cloud computing (Azure/GCP), sécurisation et orchestration de projets IA. Mise en œuvre de solutions industrielles de traitement, d’analyse et de valorisation de données massives en contexte métier.
- Bachelor - Chargé de Développement de Solutions Applicatives ou LogiciellesESGI2024Formation en alternance spécialisée en développement logiciel, bases de données et Big Data. Compétences acquises : développement en Python, Java et C, SQL avancé, conception de bases relationnelles et NoSQL, introduction au Machine Learning, intégration et transformation de données massives. Approche projet (gestion agile, industrialisation) et forte sensibilisation aux bonnes pratiques de code et d'optimisation logicielle.