Salah M.

Développement d'un modèle de scoring pour identifier les clients susceptibles de revenir chez Enghttps://www.deepl.com/appie après avoir churné en utilisant les données de consommation et les données démographiques des clients précédents qui sont revenus et qui ne sont pas revenus.

Optimisation d'un outil de profilage en améliorant la vitesse des requêtes effectuées sur les grandes bases de données de consommation d'Engie.

Création d'un dashboard de visualisation pour localiser et cibler les propriétaires de voitures électriques autour de bornes de recharge publiques.

Évaluation de l'efficacité d'une campagne marketing d'offre de cadeaux destinée aux clients insatisfaits et aux nouveaux clients afin de réduire le taux de désabonnement.

Mise en place d'une analyse du profil des clients en fonction de la séniorité.

Analyse territoriale: Étude du niveau de pénétration d'Engie à proximité d'un parc éolien récemment installé et des préférences dans la région.

Etudier les propriétés biomécaniques des artères humaines et animales pour aider à prévenir les maladies cardiovasculaires.

Évaluer la différence de biomarqueurs entre les patients humains hypertendus et témoins.

Automatisation du post-traitement combinant d'un algorithme de formation de faisceau et d'estimation de mouvement, réduisant le temps traitement de 50 %.

Developper des séquences d'acquisition d'images ultrasonores sur des machines d'imagerie ultrasonique, avec différents paramètres d'imagerie, des angles de direction à la résolution temporelle.

Travaux publiés dans "Ultrasound in Medicine & Biology".