Description

Forte d’un diplôme d’ingénieur à l’ENSAE doublé d’un diplôme grande école à HEC, mes deux ans d’expérience en Data Analysis/Science dont 6 mois chez Amazon m’ont permis de développer les compétences suivantes:

- Automatisation de process

- Création de dashboard

- Développement de modèles de machine learning

Langues

Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Amazon
Business Intelligence Engineer
E-COMMERCE
juin 2021 - décembre 2021 (6 mois)
Luxembourg, Luxembourg
- Automating the traffic analysis by creating monthly reports on internal tools
- Standardizing the search process for automative by implementing a methodology on SQL that targets keywords that are not correctly assigned to their associated products on Amazon websites
SQL Python
Payfit
Data Analyst
CONSEIL & AUDIT
septembre 2020 - février 2021 (6 mois)
Paris, France
- Pioneered the access of Payfit's features' data across 10+ teams by defining and implementing 20+ SQL tables on Redshift and building actionable data reports and visualizations
- Led a cross-team Machine Learning project for ticket scoring by implementing linear regression models to predict the complexity of customers' tickets
- Directed the optimization of Looker's structure within Payfit
SQL Looker Python
Ekimetrics
Data Science Consultant
CONSEIL & AUDIT
janvier 2018 - juin 2018 (6 mois)
Paris, France
- Automated the client's data collection using Google Analytics' Python API, reducing the analysis time by 80%
- Worked on a predictive marketing project by auditing, cleaning and structuring the data and helped the client cut its marketing costs by 30%
- Came up with strategic recommendations and organized meetings with the clients to present findings and results
Python Microsoft Excel