À propos de Shaïna
Je transforme les données brutes en insights et solutions concrètes.
Ce que je peux faire pour vous :
• Nettoyer, organiser et analyser vos données pour en tirer des tendances claires (SQL, Excel, Python, R).
• Créer des visualisations (Python) et tableaux de bord (Power BI) pour un suivi simple et efficace.
• Développer et tester des modèles de Machine Learning pour prédire, classifier ou optimiser.
• Automatiser vos reportings et gagner du temps.
Rigoureuse, curieuse et engagée à délivrer des résultats de qualité, j’aime rendre les données parlantes et utiles.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- APHP - Hôpital Européen Georges PompidouData Scientist StagiaireSECTEUR MÉDICALmars 2024 - septembre 2024 (6 mois)Paris, FranceExtraction, nettoyage et gestion des données.Extraction d'informations à partir de fichiers texte par des méthodes de traitement automatique des langues (NLP).Analyse de données longitudinales par l'entrainement d'un modèle de machine learning pour le clustering.Visualisation d'évolution de trajectoires.
- SanofiStatistician StagiaireINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEavril 2023 - juillet 2023 (3 mois)Vitry-sur-Seine, FranceÉtablissement d'un guide méthodologique sur les tests de normalité. Développement de programmes en R.
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Formations
- Master en Données MassivesUniversité Paris Cité Paris2024Formation spécialisée dans le traitement et l'analyse avancée de données massives structurées, textuelles et longitudinales : gestion d'entrepôts de données, statistiques avancées, machine learning/deep learning et visualisation. Formation axée sur la pratique (R, Python, projets et stage)
- Licence en Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et SocialesUniversité Paris Cité Paris2021Formation hybride combinant analyse de données (algèbre, statistique, programmation, bases de données) et compétences en sciences sociales (parcours sociologie). Formation polyvalente alliant technique, rigueur et adaptabilité.