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Sylvain GibaudSG

Sylvain Gibaud

Data scientist | Python | Machine Learning -Phd

300 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sylvain

Titulaire d'un doctorat en Probabilités et Statistiques, et Professeur agrégé de mathématiques et d'informatique. J’aime m’impliquer sur des projets techniques en complément de mon activité d'enseignement.
J'ai été amené à générer, manipuler des données d'origine diverses. Autonome, curieux et pédagogue, je m'adapte rapidement à tout type d'environnement de travail.

Domaines de compétences :
- Construction et gestion de base de données
- Machine Learning : Clustering (DB scan, Kmeans, KNN), Lasso Algorithm, Data mining…
- Simulation de populations d'agents économiques ou biologiques
- Algorithmes de recommandation pour l’ecommerce (Bandit, Kinetic simulated annealing…)
- Analyses statistiques, fonctionnelles et Modélisation de données
- Data cleaning de tout type de données
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • JUNGLE BIKE
    Consultant en Data Science
    E-COMMERCE
    avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
    - Data cleansing de base de données de Jungle Bike
    - Web Scrapping de page web dynamique (via la création d'un bot parlant à la page dynamique)
    - Formation de l'équipe au webscrapping
    Web Scraping Data science Formation
  • Université de Paris
    Envoi, Nettoyage et Analyse de questionnaires pour les professeurs d'Histoire Géographie
    CENTRES DE RECHERCHE
    janvier 2022 - février 2022 (1 mois)
    - Récupération des adresses email de tous les lycées de France
    - Nettoyage des données des questionnaires de LimeSurvey
    - Mise en place de métriques afin de mettre en place des algorithmes d'IA
    - Mise en Place d'Algorithme du Lassau
    - Formation de la doctorante à l'utilisation du programme et de comment comprendre les résultats de l'IA
    Data science Web Scraping Data Cleaning Modélisation des données
  • IHEAL-CREDA
    Encadrement d'un stagiaire sur l'analyse du marché immobilier à Cuba
    CENTRES DE RECHERCHE
    mars 2021 - mai 2021 (3 mois)
    - Recueil des demandes du client et modélisation préalable du marché immobilier à Cuba
    - Formation au webscrapping d'un stagiaire pour qu'il puisse récupérer les données des sites cubains
    - Formation aux notions de probabilités et de statistiques pour prouver l'existence d'homme de paille sur le marché immobilier cubain
    Web Scraping Probabilités Formation Modélisation financière

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Formations

  • Doctorat de Mathématiques Appliquées
    Université Paul Sabatiers
    2017
    Travail de recherche de modélisation de phénomènes économiques et biologiques. Intitulé : "Evolution Markovienne de système multi-agents accumulant des gains"
  • Master Recherche : Probabilités et Statistiques en Grande Dimension
    Université Paul Sabatiers
    2014
    Formation en Statistiques : - Big Data - Statistique Bayésienne Formation en Probabilités : - Algorithmes Stochastiques - Calcul d'Ito et Mouvement Brownien - Processus de Markov - Systèmes de Particules - Processus de Markov

Certifications

  • Agrégation de Mathématiques
    Education Nationale
    2014

Compétences (16)

Catégories