Tanguy Gourvez

Conception d'une solution clé en main from scratch, hybride matériel/logiciel, opérant dans des environnements

systèmes fortement contraints propres au secteur esport. Deux axes : analyse tactique collective via visualisation

temps réel des données de jeu, et rééducation du niveau individuel via dispositif haptique hardware adaptatif.

Déployée auprès de staff technique, coaches et joueurs compétitifs de haut niveau.

Gestion :

• Suivi personnalisé des clients

• Intégration itérative de nouvelles fonctionnalités

• Prospection commerciale et développement client

• Coordination d’une équipe sous-traitante (testeurs, rapporteurs, développeuse freelance sur PoC)

Technique :

• iOS : Application cliente (visualisation des données, contrôle, exécution modules d'entraînement) et application de

monitoring en Swift / Objective-C / UIKit / C

• Hub multi-OS : Application proxy C++ embarquée sur RPi (également macOS / Windows / Linux), orientée bas niveau

mode CLI et GUI (wxWidgets), gestion des transactions PCIe/TLP

• Serveur : Authentification, gestion du contenu, webservices en Python / Docker

• Conception et développement firmware FPGA from scratch axé sur la haute performance (PCIe / DMA / Verilog /

Xilinx)

• Réalisation d’un Teensy modifié (hardware + firmware) pour module d'entraînement haptique

• Développement d’outils d’analyse mémoire (pattern matching multi-thread, streaming de données mémoire, mapping)

pour analyse de performance et introspection système

• Reverse engineering pour analyse et compréhension des structures de données

• Pipeline CI/CD (Jenkins / Python) pour génération automatisée des livrables en réponse aux évolutions des

applications tierces

• Chiffrement des communications logiciel et des livrables

• PoCs IA : computer vision pour reconnaissance visuelle et analyse de données de mouvement brutes (USB HID)

corrélées aux données de performance en jeu

• Prototypes de version hybride hardware d’instrumentation système bas niveau via DMA ou driver kernel.

Server de data mining en Swift archivant des flux de messages en temps réel et de médias associés issus de plateformes de streaming live (principalement Twitch). Prise en charge de milliers de chats en parallèle, avec persistance multifournisseurs configurable et intégration d'un mode miroir vers une infrastructure multi-canaux (Discord) assurant la redondance et la distribution thématique des messages. Support de plusieurs backends de stockage.

Je me suis occupé de la conception et de l'implémentation d'une architecture scalable, assurant la synchronisation et la gestion efficace des limitations propres à chaque service. L'application serveur est réalisée en Swift, avec des librairies C homemade pour optimiser les performances sur les goulots d'étranglement liés aux flux et pour certains interfaçages avec les services externes. Je me suis également chargé de la mise en production sur des serveurs Linux.

Mise en place de l’intégration continue et du packaging de bibliothèques (incluant la réalisation de wrappers)

autour de librairies bas niveau en C/C++ (MyScript), à destination des environnements de développement Apple

(iPadOS, iOS).

L’objectif : permettre à tout développeur iOS d’intégrer facilement les frameworks MyScript dans leurs applications

via leur gestionnaire de package préféré.