À propos de Thaïs
- Gestion de produit (stratégie, discovery, delivery)
- Modélisation & analyse de données scientifiques ou métiers
- Coordination entre équipes techniques, design, métier & santé
- Ateliers d’idéation, product framing, priorisation
- Forte capacité d’analyse (background math/appliquée)
- Grande rigueur et sens du concret
- Esprit créatif (je pratique tricot, peinture… mais aussi en design produit !)
- Sens client, nourri par mes expériences en service client
- Leadership naturel, engagée dans le bénévolat
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- Click&CareProduct & Project ManagerSANTÉ & BIEN-ÊTREavril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)Paris, France
- Priorisation des développements techniques, recensement des besoins auprès des utilisateurs, validation des livraisons
- Projets venant impacter la productivité des équipes ou améliorer la proposition de valeur
- Optimisation du fonctionnement des outils
- La FourcheCustomer Succes Manager (stage)AGROALIMENTAIREmars 2023 - juillet 2023 (4 mois)Paris, France
- Réponse aux questions des adhérents
- Gestion des réclamations
- Participation à la réécriture de la base de connaissance de l’équipe Customer Service
- Boehringer-Ingelheim GermanyR&D Non Clinical Data Sciences (stage)INDUSTRIE PHARMACEUTIQUEseptembre 2022 - février 2023 (5 mois)Biberach, Allemagne
- Visualisation de données expérimentales dans un espace multi-dimensionnel à l'aide de méthodes d'interpolation avec le logiciel R
- Développement d'une application R shiny
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Formations
- Ingénieure en Mathématiques Appliquées à la Santé et à l'EnvironnementENSTA Paris2024Cycle ingénieur généraliste, parcours Mathématiques appliquées à la Santé et à l’Environnement. Apprentissage d'un tronc commun scientifique (mathématiques, physique, biologie, sciences de l'ingénieur) et approfondissement des mathématiques. Ouverture par le biais de cours de culture, communication, langues, économie, management de projet. Blocs d'apprentissages de la troisième année à ENSTA Paris : - Apprentissage statistique - Optimisation et calcul numérique - Apprentissage par renforcement - Langues - Economie Cours du master Mathématiques pour les Sciences du Vivant (école Polytechnique) : - Modélisation déterministe et stochastique - Concepts fondamentaux de la biologie - Mathématiques pour les neurosciences et la neuroimagerie - Biostatistiques
- CPGE (Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles) MPSI-MPInstitution Sainte Marie2020Préparation aux concours d'entrée dans les grandes écoles d'ingénieurs en filière Mathématiques - Physique.